Python ट्यूटोरियल

Python में मानों की तुलना करके यह जाँचना कि वे समान नहीं हैं, not equal ऑपरेटर के साथ सरल है। इस त्वरित ट्यूटोरियल में not equal Python ऑपरेटर का उपयोग करने के तरीके, साथ ही फ्लोट्स की तुलना के विकल्प देखें।

NumPy 2.0 अपडेट में किए गए सभी नए फीचर्स और बदलावों के बारे में जानें।

NumPy का random मॉड्यूल स्यूडो-रैंडम नंबर जेनरेशन पर आधारित फ़ंक्शनों का एक समूह है। Random का अर्थ है ऐसा जो तार्किक रूप से पूर्वानुमानित न हो सके।

लोकल LLM डेवलपमेंट के लिए Ollama Python SDK में महारत हासिल करें। टेक्स्ट जनरेट करना, मल्टी-टर्न चैट हैंडल करना, विज़न मॉडल्स का उपयोग करना, और सुरक्षित AI ऐप्स बनाना सीखें।

यह लेख Python परिवेश में इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग के लिए OpenCV लाइब्रेरी के उपयोग पर एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है। हम OpenCV की व्यापक इमेज प्रोसेसिंग क्षमताओं में उतरते हैं—बुनियादी तकनीकों से लेकर उन्नत अनुप्रयोगों तक।

यह लेख आपको numerical optimization के बारे में सिखाता है और विभिन्न तकनीकों को उजागर करता है। इसमें SciPy, CVXPY, और Pyomo जैसे Python पैकेजों पर चर्चा है और कोड उदाहरण चलाने के लिए एक व्यावहारिक DataLab नोटबुक देता है।

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यह ट्यूटोरियल Oracle AI Vector Search का परिचय देता है, इसकी मुख्य विशेषताएँ समझाता है, और एक व्यावहारिक लोकल प्रोजेक्ट के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। इसमें सेटअप आवश्यकताएँ, सेमांटिक सर्च, वेक्टर इंडेक्सिंग, और सामान्य ट्रबलशूटिंग स्टेप्स शामिल हैं।

क्या आप अपनी pandas यात्रा शुरू करने के लिए तैयार हैं? यहाँ शुरुआत करने की चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है।

आपको दिए गए डेटा तक सीमित रहने की ज़रूरत नहीं है। इसके बजाय, आप DataFrame में नए कॉलम जोड़ सकते हैं।

जानें कि Python pandas .apply क्या है और DataFrames के साथ इसे कैसे उपयोग करें। आज ही .apply() फ़ंक्शन का उपयोग करके DataFrames पर इटरेट करना सीखें!

pandas DataFrame में कॉलम को ड्रॉप करना सीखें।