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Tutoriel Python
Tenez-vous au courant des dernières nouvelles, techniques et ressources en matière de programmation Python. Nos tutoriels sont pleins d'exemples pratiques et de cas d'utilisation que vous pouvez utiliser pour vous perfectionner.
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Tutoriel : déployer une application web avec Bokeh
Apprenez à créer et déployer une application web de comparaison de cours boursiers avec Bokeh. Mettez à profit vos compétences de visualisation Bokeh en Python pour créer un outil pratique et interactif.
19 septembre 2026
Notions de machine learning - Les normes
Apprenez l’algèbre linéaire par le code et la visualisation.
19 septembre 2026
Comment utiliser l’instruction assert en Python
Mettre en œuvre l’instruction assert en Python est simple : on l’utilise pour tester des conditions et afficher un message si la condition est fausse.
19 septembre 2026
Tutoriel pour maîtriser PyCharm
Le guide complet du data scientist pour maîtriser PyCharm
19 septembre 2026
Comprendre les fonctions récursives en Python
Dans ce tutoriel, explorez les différents aspects des fonctions récursives et implémentez pas à pas une fonction récursive en Python.
19 septembre 2026
Utilisation des astérisques en Python
Beaucoup d'utilisateurs Python connaissent les astérisques pour la multiplication et la puissance, mais ce tutoriel vous montre d'autres façons de les utiliser.
19 septembre 2026
Tirer parti du meilleur de Python et de R
Apprenez à utiliser Python et R ensemble pour exploiter le meilleur des deux dans un seul projet de data science.
19 septembre 2026
Environnement virtuel en Python
Dans ce tutoriel, vous découvrirez l'environnement virtuel et deux façons de le créer.
19 septembre 2026
Tutoriel visualiser des données avec Python et Tableau
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19 septembre 2026
Web scraping et NLP en Python
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19 septembre 2026
Tutoriel : composer de la musique avec TensorFlow 2.0
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à entraîner des modèles génératifs pour composer de la musique avec TensorFlow 2.0.
19 septembre 2026
Qu’est-ce que le boosting ?
Le boosting améliore les performances en apprentissage automatique en corrigeant séquentiellement les erreurs et en combinant des apprenants faibles pour obtenir de meilleurs prédicteurs.
19 septembre 2026