Guida in 8 passaggi per diventare Power BI Developer nel 2026

Passo 1: Comprendi le basi della Business Intelligence

Per iniziare il tuo percorso in Power BI, è importante prima capire cos'è la BI, perché è importante e come può aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Comprendendo il ruolo della BI in un'organizzazione e il valore che può apportare a imprese e individui, potrai affrontare l'apprendimento in modo pratico.

Una volta che hai una migliore comprensione dell'ambito della business intelligence, inizia a esplorare gli strumenti BI disponibili, incluso Power BI. Una comune domanda da colloquio su Power BI che potresti incontrare un giorno è se conosci altre piattaforme BI e come Power BI si confronta con esse, quindi usa questo tempo per familiarizzare con il panorama della BI.

Per cominciare, consulta il nostro confronto tra Power BI e Tableau nella nostra guida completa.

Passo 2: Inizia con Power BI

Prima di andare oltre, scarica e installa Power BI Desktop. È completamente gratuito, ma funziona solo su Windows, tienilo a mente.

Il modo migliore per imparare Power BI è tuffarti e iniziare a usarlo concretamente. Prima di seguire qualsiasi corso, apri Power BI Desktop ed esplora l'interfaccia. Leggi i suggerimenti che compaiono quando passi il mouse su un'icona o un pulsante. Scorri il ribbon ed esplora le opzioni di visualizzazione. Farlo per prima cosa ti permetterà di afferrare più facilmente i nuovi concetti e le spiegazioni successive. Quando un docente o un tutorial menziona il riquadro dei filtri o la scheda Modeling nel ribbon, saprai a cosa si riferisce.

Puoi iniziare a consultare la documentazione ufficiale Microsoft e il tutorial per principianti su Power BI di Datacamp per esplorare le funzionalità di base di Power BI e familiarizzare con la terminologia. Prima riesci ad associare alcune parole chiave al loro posto in Power BI Desktop, più velocemente potrai passare dalle basi alle vere applicazioni di Power BI: analizzare e visualizzare i dati.

Passo 3: Impara le operazioni di base sui dati e la visualizzazione

Il passo successivo è imparare a importare dati da varie fonti come Excel, database e servizi cloud. Trova dataset già puliti e pronti per l'analisi per evitare di impantanarti negli aspetti più tecnici dell'uso di Power Query per pulire e trasformare i dati. Quello verrà dopo.

A questo stadio dovresti concentrarti sull'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Inizia con grafici semplici e prendi confidenza con i modi in cui puoi rappresentare visivamente i tuoi dati. Imparerai quando usare ciascun tipo di visualizzazione. Ad esempio, i grafici a linee sono adatti per mostrare le tendenze nel tempo, mentre i grafici a barre sono adatti per dati categoriali. Abbiamo un articolo sulla progettazione di report Power BI coinvolgenti con linee guida per scegliere la visualizzazione giusta e alcune funzionalità di design chiave disponibili in Power BI.

Puoi anche consultare le nostre guide alla creazione di diagrammi di Gantt e dei slicer in Power BI che possono aiutarti a creare report migliori. 

Immagine dell'autore (Esempio di design Power BI)

Passo 4: Impara le trasformazioni dei dati e il modeling

Qui il tuo percorso in Power BI diventerà più tecnico. Dovresti sentirti a tuo agio nell'esplorare e visualizzare i dati e iniziare ora a gettare le basi per analisi più approfondite.

Una corretta trasformazione e modellazione dei dati è fondamentale per un'analisi accurata ed efficiente. Quando i tuoi dati sono puliti e ben modellati, puoi fidarti delle informazioni che ne ricavi. Questa fiducia è cruciale per prendere decisioni aziendali solide.

Per prima cosa, vorrai prendere confidenza con la trasformazione dei dati usando Power Query. È qui che trascorrerai la maggior parte del tempo per rendere i tuoi dati ordinati e utili. Ecco alcuni concetti chiave che vorrai imparare in questa fase:

• Merge - collegarsi a varie fonti di dati e unire le tabelle.
• Cleaning - rimuovere i duplicati, gestire i valori mancanti e correggere le inesattezze.
• Shaping - dividere colonne, creare nuove colonne e cambiare il modo in cui i dati sono raggruppati.

Una volta che hai imparato a preparare i dati per l'analisi, puoi passare al data modeling. Dai un'occhiata al nostro tutorial sulla modellazione dei dati in Power BI. Qui imparerai a creare relazioni tra le tue tabelle. Imparerai anche la cardinalità e come impostare la direzione del cross filter. Puoi anche imparare a creare e a personalizzare le tabelle pivot in Power BI e come unire le tabelle nei nostri tutorial dedicati. 

Quando si parla di data modeling in generale, il termine che sentirai più spesso è star schema. È un approccio ampiamente adottato per progettare data warehouse e database relazionali ed è l'approccio consigliato in Power BI. Comprendi perché è così, come lo star schema si confronta con lo snowflake schema e quale scegliere a seconda della situazione.

Immagine dell'autore (Power BI Star Schema)

Passo 5: Immergiti in DAX

DAX, ovvero Data Analysis Expressions, è alla base di tutti i calcoli che puoi eseguire in Power BI. Le formule DAX sono versatili, dinamiche e molto potenti: ti permettono di creare misure, colonne e tabelle nel tuo modello. A questo punto, dovresti imparare le basi di DAX, inclusi sintassi, funzioni e contesto. Il nostro tutorial su DAX ti offrirà un'introduzione rapida: per ora esercitati a scrivere semplici misure di riepilogo e colonne calcolate.

Prima di andare oltre, assicurati anche di avere una solida comprensione dei contesti nelle formule DAX. Le formule DAX in Power BI sono dinamiche e cambiano in base al contesto in cui sono create. Capire come funzionano i contesti in DAX può aiutarti a evitare errori di formula confusi. Puoi approfondire formule DAX specifiche, come DAX SUMMARIZE() e DAX LOOKUPVALUE, nella nostra serie di tutorial. 

Consulta il nostro cheat sheet su DAX per una panoramica rapida di formule e istruzioni DAX in Power BI.

Passo 6: Passa all'analisi e alla visualizzazione avanzate

Le funzionalità avanzate di Power BI possono migliorare notevolmente le capacità analitiche dei tuoi report. Abbiamo un rapido tutorial che ti guiderà attraverso alcune delle opzioni avanzate di visualizzazione e analisi in Power BI. Queste includono visual personalizzati, formattazione condizionale, linee dinamiche, linee di tendenza, forecasting e clustering.

A questo punto, puoi anche approfondire le tue conoscenze di DAX imparando concetti e formule più avanzati per eseguire calcoli complessi.

Puoi fare un ulteriore passo avanti imparando a usare Power BI per la predictive analytics. Qui puoi ampliare le tue competenze di programmazione e imparare a scrivere script R o Python direttamente in Power BI per creare potenti modelli di analisi predittiva. Il nostro tutorial su padroneggiare la predictive analytics con Power BI può metterti rapidamente al passo. Puoi anche scoprire nuovi strumenti e funzionalità, come come usare Power BI Copilot in Microsoft Fabric. 

Passo 7: Esercitati con progetti reali e costruisci un portfolio

Ora dovresti essere pronto a superare l'apprendimento e la pratica delle competenze in isolamento. Dovresti applicare le nuove competenze a dati reali, risolvendo problemi concreti e dimostrando la tua capacità di trasformare i dati in insight. Lavorare su progetti reali ti offre esperienza pratica e una comprensione più profonda di come usare Power BI in contesti aziendali. Abbiamo un corso interattivo che analizza i dati del mercato del lavoro usando Power BI che ti guiderà attraverso un dataset reale dall'inizio alla fine.

Costruire un portfolio professionale che spicca attirerà l'attenzione dei potenziali datori di lavoro e dimostrerà che hai le competenze necessarie per portare a termine il lavoro.

Inizia con dataset che ti interessano o che sono pertinenti al settore in cui desideri lavorare. Ogni progetto dovrebbe avere un caso d'uso chiaro o una domanda di business a cui risponde. Questo approccio renderà i progetti del tuo portfolio più incisivi e rilevanti per i potenziali datori di lavoro.

Per ogni progetto nel tuo portfolio, documenta il tuo processo dall'inizio alla fine. Spiega come hai trasformato e modellato i dati, gli insight che hai scoperto e perché hai scelto specifiche visualizzazioni. Descrivi eventuali sfide affrontate e come le hai risolte, dimostrando capacità di problem solving e adattabilità.

Passo 8: Ottieni la certificazione

Ottenere una certificazione è una tappa importante per diventare Power BI developer. Le certificazioni dimostrano e convalidano le tue competenze, aprendoti a maggiori opportunità di carriera.

La certificazione Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate è molto conosciuta e avrà un grande peso nel tuo curriculum, quindi è una delle certificazioni più consigliate se vuoi diventare Power BI developer.

Il nostro percorso professionale Data Analyst in Power BI può prepararti completamente a questa certificazione. Puoi anche guardare questo webinar, in cui forniamo una panoramica approfondita del percorso e di cosa aspettarti.

Devi superare l'esame di certificazione, Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst, che copre vari aspetti di Power BI, tra cui preparazione dei dati, modellazione, visualizzazione e manutenzione dei dataset in Power BI. Puoi anche ottenere uno sconto del 50% sull'esame PL-300 tramite DataCamp!

Percorso e prospettive di carriera per Power BI Developer

Man mano che progredisci nella tua carriera, incontrerai vari livelli, ognuno con ruoli e responsabilità specifici che contribuiscono in modo significativo alla tua crescita professionale e al valore che apporti alle organizzazioni. In ogni fase, il ruolo di Power BI developer è caratterizzato da apprendimento continuo, adattamento alle nuove tecnologie e aggiornamento costante sulle ultime tendenze dell'analisi dei dati.

Ruoli entry-level

All'inizio, ricoprirai ruoli come junior Power BI developer o data analyst. Qui ti concentrerai sull'apprendere le applicazioni di base di Power BI in un'organizzazione, affinando le tue competenze nella visualizzazione dei dati e comprendendo come trasformare i dati grezzi in insight significativi. Si tratta di costruire solide fondamenta nella gestione dei dati e nella creazione di report.

Ruoli mid-level

Passando al livello intermedio, aumentano le responsabilità e la complessità dei compiti. A questo livello potresti vedere ruoli come Power BI developer o business intelligence analyst. Non ti limiterai a creare report di base, ma passerai a una modellazione dei dati più avanzata, ad affrontare calcoli DAX più complessi e a collaborare da vicino con gli stakeholder per tradurre i requisiti di business in insight azionabili.

Ruoli avanzati/di leadership

Raggiungere livelli avanzati nella tua carriera in Power BI significa essere pronto a specializzarti o a ricoprire ruoli di leadership. Qui sono comuni posizioni come senior Power BI developer, Power BI consultant o business intelligence manager. Il tuo focus si sposta sulla gestione di progetti complessi, sulla guida di team, sullo sviluppo di iniziative BI strategiche e, possibilmente, sulla consulenza ai clienti. Questo livello è caratterizzato da un coinvolgimento più profondo nel definire le strategie aziendali e nel promuovere culture data-driven all'interno delle organizzazioni.

Considerazioni finali

Diventare Power BI developer parte dalla costruzione di solide basi nei fondamenti di Power BI, inclusi data modeling e visualizzazione. Con il progredire, affronta progetti reali per approfondire la comprensione e affinare le competenze. Accogli feedback e collaborazione: sono preziosi per crescere e imparare.

Ricorda, il ruolo di Power BI developer va oltre le competenze tecniche. Comprendere il contesto di business, comunicare efficacemente gli insight e mantenere privacy e sicurezza dei dati sono componenti chiave del successo. Bilancia l'attenzione ai dettagli con una visione d'insieme e degli obiettivi generali dei tuoi progetti.

Se sei pronto per iniziare, scopri il nostro percorso Data Analyst in Power BI, che ha tutto ciò di cui hai bisogno per accompagnarti nel tuo percorso.