Ein 8-Schritte-Leitfaden, um 2026 Power BI-Entwickler zu werden

Schritt 1: Die Grundlagen von Business Intelligence verstehen

Um mit Power BI loszulegen, solltest du erst mal wissen, was BI ist, warum es wichtig ist und wie es Unternehmen dabei helfen kann, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wenn du verstehst, welche Rolle BI in einem Unternehmen spielt und welchen Mehrwert es für Unternehmen und Einzelpersonen bringen kann, kannst du dein Lernen aus einer praktischen Perspektive angehen.

Sobald du dich mit dem Thema Business Intelligence besser auskennst, solltest du anfangen, die verfügbaren BI-Tools zu checken, zum Beispiel Power BI. Eine häufig gestellte Frage in Power BI-Vorstellungsgesprächen ist, ob du andere BI-Plattformen kennst und wie Power BI im Vergleich dazu abschneidet. Nutze also diese Zeit, um dich mit der BI-Landschaft vertraut zu machen.

Schau dir doch mal unseren Vergleich zwischen Power BI und Tableau in unserem kompletten Leitfaden an.

Schritt 2: Los geht's mit Power BI

Bevor du weitermachst, solltest du Power BI Desktop runterladen und installieren. Es ist komplett kostenlos, aber es läuft nur unter Windows, also denk daran.

Der beste Weg, Power BI zu lernen, ist, einfach loszulegen und damit zu arbeiten. Bevor du mit den Kursen anfängst, öffne Power BI Desktop und schau dir die Benutzeroberfläche an. Schau dir die Tooltips an, die erscheinen, wenn du mit der Maus über ein Symbol oder eine Schaltfläche fährst. Schau dir die Multifunktionsleiste an und probier die verschiedenen Visualisierungsoptionen aus. Wenn du das zuerst machst, kannst du später neue Konzepte und Erklärungen besser verstehen. Wenn ein Kursleiter oder ein Tutor das Filterfenster oder die Registerkarte „Modellierung“ in der Multifunktionsleiste erwähnt, weißt du, worauf er sich bezieht.

Du kannst mit der offiziellen Dokumentation von Microsoft und dem Power BI-Tutorial für Anfänger von DataCamp anfangen, um die grundlegenden Funktionen von Power BI zu entdecken und dich mit der Terminologie vertraut zu machen. Je schneller du bestimmte Schlüsselwörter mit ihrer Position in Power BI verknüpfen kannst, desto schneller kannst du die Grundlagen hinter dir lassen und dich den echten Anwendungen von Power BI widmen – der Analyse und Visualisierung von Daten.

Schritt 3: Lerne grundlegende Datenoperationen und Visualisierung

Als Nächstes lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, Datenbanken und Cloud-Diensten importierst. Such dir Datensätze, die schon bereinigt und bereit für die Analyse sind, damit du dich nicht mit den eher technischen Aspekten der Verwendung des Power Query-Editors zum Bereinigen und Umwandeln deiner Daten herumschlagen musst. Das kommt später.

In dieser Phase solltest du dich darauf konzentrieren, Daten zu erkunden und zu visualisieren. Fang mit einfachen Diagrammen an und mach dich damit vertraut, wie du deine Daten visuell darstellen kannst. Du wirst lernen, wann du welche Art der Visualisierung einsetzen solltest. Zum Beispiel sind Liniendiagramme super, um Trends im Laufe der Zeit zu zeigen, und Balkendiagramme sind gut für kategoriale Daten. Wir haben einen Artikel über das Erstellen ansprechender Power BI-Berichte mit Tipps zur Auswahl der richtigen Visualisierung und einigen wichtigen Designfunktionen, die in Power BI verfügbar sind.

Du findest auch unsere Anleitungen zum Erstellen von Gantt-Diagrammen und Power BI-Slicern, die dir dabei helfen können, bessere Berichte zu erstellen. 

Bild vom Autor (Power BI-Designbeispiel)

Schritt 4: Lerne Datenumwandlungen und -modellierung

Hier wird deine Reise in die Welt von Power BI etwas technischer. Du solltest dich mit der Untersuchung und Visualisierung deiner Daten wohlfühlen und jetzt damit anfangen, die Grundlagen für weitere Analysen zu schaffen.

Die richtige Datenumwandlung und -modellierung ist echt wichtig für eine genaue und effiziente Datenanalyse. Wenn deine Daten sauber und gut strukturiert sind, kannst du den daraus gewonnenen Erkenntnissen vertrauen. Dieses Vertrauen ist super wichtig, um gute Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Zuerst solltest du dich mit der Datenumwandlung mit Power Query vertraut machen. Hier wirst du die meiste Zeit damit verbringen, deine Daten zu ordnen und nutzbar zu machen. Hier sind ein paar wichtige Sachen, die du in dieser Phase lernen solltest:

• Zusammenführen – Verbinde verschiedene Datenquellen und bring deine Tabellen zusammen.
• Reinigung – Duplikate löschen, fehlende Werte bearbeiten und Ungenauigkeiten korrigieren.
• Anpassen – Spalten teilen, neue Spalten erstellen und die Gruppierung von Daten ändern.

Sobald du gelernt hast, wie du deine Daten für die Analyse vorbereitest, kannst du dich mit der Datenmodellierung beschäftigen. Schau dir unser Tutorial zur Datenmodellierung in Power BI an. Hier lernst du, wie du Beziehungen zwischen deinen Tabellen herstellst. Du lernst auch was über Kardinalität und wie man die Richtung des Kreuzfilters einstellt. In unseren separaten Tutorials kannst du auch lernen, wie du Pivot-Tabellen in Power BI erstellst und anpasst und wie du Tabellen zusammenführst. 

Wenn man über Datenmodellierung im Allgemeinen redet, hört man meistens den Begriff Sternschema. Das ist ein weit verbreiteter Ansatz für das Design von Data Warehouses und relationalen Datenbanken und wird auch in Power BI empfohlen. Versteh, warum das so ist, wie sich das Sternschema vom Snowflake unterscheidet und welches du je nach Situation wählen solltest.

Bild vom Autor (Power BI-Sternschema)

Schritt 5: Tauch ein in DAX

DAX oder Data Analysis Expressions machen alle Berechnungen möglich, die du in Power BI machen kannst. DAX-Formeln sind echt vielseitig, dynamisch und super leistungsstark – damit kannst du Kennzahlen, Spalten und Tabellen in deinem Modell erstellen. Jetzt solltest du die Grundlagen von DAX lernen, wie Syntax, Funktionen und Kontext. Unser DAX-Tutorial gibt dir einen schnellen Einstieg – probier erstmal aus, einfache Zusammenfassungsmaße und berechnete Spalten zu schreiben.

Bevor du weitermachst, solltest du sicherstellen, dass du die Kontexte in DAX-Formeln gut verstehst. Die DAX-Formeln in Power BI sind dynamisch und ändern sich je nach dem Kontext, in dem sie erstellt wurden. Wenn du verstehst, wie Kontexte in DAX funktionieren, kannst du verwirrende Formelfehler vermeiden. In unseren Tutorials kannst du mehr über bestimmte DAX-Formeln wie DAX SUMMARIZE() und DAX LOOKUPVALUE erfahren. 

Schau dir unser DAX-Spickzettel an, um einen schnellen Überblick über DAX-Formeln und -Anweisungen in Power BI zu bekommen.

Schritt 6: Weiter zu fortgeschrittener Datenanalyse und Visualisierung

Die coolen Funktionen von Power BI können die Analysefähigkeiten deiner Berichte echt verbessern. Wir haben ein kurzes Tutorial, das dir ein paar der fortgeschrittenen Visualisierungs- und Analyseoptionen in Power BI zeigt. Dazu gehören benutzerdefinierte Visualisierungen, bedingte Formatierungen, dynamische Linien, Trendlinien, Prognosen und Clustering.

In dieser Phase kannst du auch dein Wissen über DAX vertiefen, indem du dich mit fortgeschritteneren DAX-Konzepten und -Formeln beschäftigst, um komplexe Berechnungen durchzuführen.

Du kannst noch einen Schritt weiter gehen, indem du lernst, wie man Power BI für prädiktive Analysen nutzt. Hier kannst du dich in die Programmierung einarbeiten und lernen, wie man R- oder Python-Skripte direkt in Power BI schreibt, um leistungsstarke Modelle für die prädiktive Analyse zu erstellen. Mit unserem Tutorial zum Thema „Vorhersageanalysen mit Power BI meistern“ bist du im Handumdrehen auf dem Laufenden. Du kannst dich auch über neue Tools und Funktionen informieren, zum Beispiel wie man Power BI Copilot in Microsoft Fabric nutzt. 

Schritt 7: Übe mit echten Projekten und baue dir ein Portfolio auf

Du solltest jetzt bereit sein, über das isolierte Lernen und Üben von Fähigkeiten hinauszugehen. Du solltest deine neuen Fähigkeiten auf echte Daten anwenden, echte Probleme lösen und zeigen, dass du Daten in Erkenntnisse umwandeln kannst. Durch die Arbeit an echten Projekten kriegst du praktische Erfahrung und verstehst besser, wie du Power BI im Geschäftsalltag nutzen kannst. Wir haben einen interaktiven Kurs, in dem du mit Power BI Daten vom Arbeitsmarkt analysierst und der dich von Anfang bis Ende durch einen echten Datensatz führt.

Ein echt cooles professionelles Portfolio macht potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam und zeigt, dass du die Fähigkeiten hast, die für den Job gebraucht werden.

Fang mit Datensätzen an, die dich interessieren oder für deine Wunschbranche wichtig sind. Jedes Projekt sollte einen klaren Anwendungsfall oder eine klare geschäftliche Fragestellung haben, die es behandelt. Mit diesem Ansatz werden deine Portfolio-Projekte für potenzielle Arbeitgeber interessanter und relevanter.

Dokumentier für jedes Projekt in deinem Portfolio den gesamten Prozess von Anfang bis Ende. Erzähl mal, wie du die Daten umgewandelt und modelliert hast, welche Erkenntnisse du gewonnen hast und warum du bestimmte Visualisierungen gewählt hast. Erzähl mal von den Herausforderungen, denen du begegnet bist, und wie du sie gemeistert hast, und zeig dabei deine Fähigkeiten, Probleme zu lösen, und deine Flexibilität.

Schritt 8: Lass dich zertifizieren

Die Zertifizierung ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zum Power BI-Entwickler. Zertifizierungen zeigen und bestätigen deine Fähigkeiten und eröffnen dir mehr Karrierechancen.

t Microsoft-zertifiziert: Die Zertifizierung „Power BI Data Analyst Associate ” ist echt bekannt und macht sich super in deinem Lebenslauf. Wenn du Power BI-Entwickler werden willst, ist das eine der Zertifizierungen, die ich dir am meisten empfehlen kann.

Unser Lernpfad „Datenanalyst in Power BI “ bereitet dich perfekt auf diese Zertifizierung vor. Du kannst dir auch dieses Webinar anschauen, in dem wir einen detaillierten Überblick über diesen Lernpfad geben und dir zeigen, was dich erwartet.

Du musst die Zertifizierungsprüfung „ -Prüfung PL-300” bestehen: Microsoft Power BI Data Analyst, der verschiedene Aspekte von Power BI abdeckt, darunter Datenvorbereitung, Modellierung, Visualisierung und Pflege von Datensätzen in Power BI. Du kannst auch einen Rabatt von 50 % auf die PL-300-Prüfung über DataCamp bekommen!

Karrierewege und Aussichten für Power BI-Entwickler

Im Laufe deiner Karriere wirst du verschiedene Phasen durchlaufen, die jeweils einzigartige Aufgaben und Verantwortlichkeiten mit sich bringen, die wesentlich zu deiner beruflichen Entwicklung und deinem Wert für das Unternehmen beitragen. In jeder Phase ist die Aufgabe eines Power BI-Entwicklers geprägt von ständigem Lernen, der Anpassung an neue Technologien und dem Auf-dem-Laufenden-Bleiben bei den neuesten Trends in der Datenanalyse.

Einstiegspositionen

Am Anfang startest du in Jobs wie Junior-Power BI-Entwickler oder Datenanalyst. Hier lernst du die grundlegenden Anwendungen von Power BI in einem Unternehmen kennen, verbesserst deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und verstehst, wie du Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln kannst. Es geht darum, eine solide Grundlage für den Umgang mit Daten und die Erstellung von Berichten zu schaffen.

Mittlere Positionen

Wenn du in die mittlere Führungsebene kommst, werden deine Aufgaben und die Komplexität der Jobs größer. Auf dieser Ebene gibt's Jobs wie Power BI-Entwickler oder Business Intelligence-Analyst. Du wirst nicht nur einfache Berichte erstellen, sondern dich auch mit fortgeschrittener Datenmodellierung beschäftigen, komplexere DAX-Berechnungen durchführen und eng mit den Beteiligten zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare Datenerkenntnisse umzuwandeln.

Fortgeschrittene/Führungsrollen

Wenn du in deiner Power BI-Karriere fortgeschrittene Niveaus erreichst, bist du bereit, dich zu spezialisieren oder Führungsaufgaben zu übernehmen. Stellen wie Senior Power BI-Entwickler, Power BI-Berater oder Business Intelligence-Manager sind hier ganz normal. Dein Fokus verlagert sich auf die Leitung komplexer Projekte, die Führung von Teams, die Entwicklung strategischer BI-Initiativen und möglicherweise die Beratung von Kunden. Diese Stufe ist dadurch gekennzeichnet, dass man sich stärker damit beschäftigt, Geschäftsstrategien zu entwickeln und eine datengesteuerte Kultur in Unternehmen zu fördern.

Abschließende Gedanken

Um Power BI-Entwickler zu werden, musst du erst mal ein solides Fundament in den Grundlagen von Power BI aufbauen, einschließlich Datenmodellierung und Visualisierung. Während du Fortschritte machst, beschäftige dich mit realen Projekten, um dein Verständnis zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu verfeinern. Nimm Feedback und Zusammenarbeit an, denn sie sind super wichtig für Wachstum und Lernen.

Denk dran, dass die Aufgabe eines Power BI-Entwicklers mehr als nur technische Fähigkeiten erfordert. Den geschäftlichen Kontext zu verstehen, Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren und den Datenschutz und die Datensicherheit zu gewährleisten, sind wichtige Faktoren für den Erfolg. Achte auf Details, ohne dabei den Überblick über deine Projekte und die Gesamtziele zu verlieren.

Wenn du startklar bist, schau dir unseren Lernpfad „Datenanalyst in Power BI“ an, der alles bietet, was du für deinen Weg brauchst.