Data Science Tutorials

Impara a raggruppare i dati per più colonne in SQL per eseguire aggregazioni avanzate. Esplora casi d’uso e consigli sulle prestazioni.

Questa guida approfondita su Apache Parquet lo spiega con chiarezza e con esempi di codice pratici!

Usa LIKE per filtrare record SQL in base a corrispondenze di stringhe specifiche. Questo tutorial ti insegna a usare wildcard, NOT, LOWER, UPPER e CASE WHEN con LIKE.

Esplora Apache Kafka con la nostra guida per principianti. Impara le basi, inizia subito e scopri funzionalità avanzate e applicazioni reali di questo potente sistema di eventi-

Scopri come sfruttare al meglio NotebookLM grazie alla funzione che genera podcast e alla sua capacità di organizzare, riassumere e rispondere a domande sui tuoi documenti.

Una guida per principianti all'uso di Claude dentro Excel. Imparerai cosa fa davvero, dove è più utile e come usarlo in sicurezza in fogli reali senza rompere nulla.

Scopri come usare i trigger SQL per automatizzare attività, mantenere l’integrità dei dati e migliorare le prestazioni del database. Prova esempi pratici come i comandi CREATE, ALTER e DROP in MySQL e Oracle.

In questo tutorial imparerai come confrontare approssimativamente le stringhe e determinarne la similarità passando in rassegna vari esempi.

Impara a programmare un'IA imbattibile per Tris usando l'algoritmo Minimax in Python. Questo tutorial copre teoria, implementazione e ottimizzazione: ideale per gli appassionati di game AI.

Usa i t-test con campioni piccoli o varianza sconosciuta, e gli Z-test quando i campioni sono grandi e la varianza è nota.

Scopri tutto sulle Graph Neural Networks: cosa sono le GNN, i diversi tipi di reti neurali su grafi e a cosa servono. Inoltre, impara a costruire una Graph Neural Network con Pytorch.

Scopri come creare una tabella di contingenza ed eseguire test chi-quadro in R usando la funzione chisq.test(). Scopri applicazioni pratiche e interpreta i risultati con sicurezza.