Data Science Tutorials

Guida passo dopo passo per il fine-tuning del modello Qwen3-32B su un dataset di ragionamento medico in meno di un'ora.

Impara la regressione lineare semplice. Padroneggia l’equazione del modello, comprendi ipotesi e diagnostiche chiave e scopri come interpretare efficacemente i risultati.

Scopri la PCA e come può essere sfruttata per estrarre informazioni dai dati senza supervisione usando due dataset popolari: Breast Cancer e CIFAR-10.

Usa la funzione COUNTIF() di Excel per contare rapidamente le celle che corrispondono a criteri specifici come testo, numeri, date e caratteri jolly.

Scopri come la nuova funzionalità di Function Calling di OpenAI consente ai modelli GPT di generare output JSON strutturati, risolvendo problemi comuni dovuti a output irregolari.

Impara le tecniche essenziali di pulizia dei dati in Excel, tra cui rimozione dei duplicati, gestione dei valori mancanti e mantenimento di una formattazione coerente.

Impara a convertire stringhe in oggetti datetime in Python usando strptime(), dateutil e pandas con esempi di codice pratici.

Scopri come usare le common table expression per semplificare le query complesse e migliorarne la leggibilità. Impara la differenza tra CTE non ricorsive e ricorsive.

Scopri come CrewAI, LangGraph e AutoGen affrontano l'AI multi-agente. Esplora le differenze in workflow, memoria, scalabilità e collaborazione per capire quale si adatta meglio alle tue esigenze.

Una guida intuitiva per scoprire i due comandi SQL più usati per aggregare le righe del tuo dataset

Scopri come leggere, scrivere e formattare file Excel con openpyxl. Trova esempi pratici per lavorare con i formati Excel moderni (.xlsx) e funzioni avanzate.

Dì addio alla logica IF() annidata complessa. Impara a costruire formule leggibili usando invece la funzione IFS().