Data Science Tutorials

tqdm, döngüler ve yinelenebilirler için hızlı, genişletilebilir bir ilerleme çubuğu sunan bir Python kitaplığıdır; kodunuzun ilerlemesini görselleştirmeyi kolaylaştırır.

Bu eğitim, derin öğrenme hakkında en sık sorulan soruları yanıtlar ve gerçek hayattan örneklerle derin öğrenmenin çeşitli yönlerini inceler.

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

Power BI’de Satır Düzeyi Güvenlik’i (RLS) adım adım örneklerle, dinamik ve statik yapılandırmalarla, ileri düzey ipuçlarıyla ve kaçınılması gereken yaygın hatalarla nasıl kurup yöneteceğinizi öğrenin.

Excel’de iki sütunu & ampersand işlecini veya özel bir ayırıcıyla CONCAT() işlevini kullanarak birleştirin. Ya da boş hücreleri yok saymanıza olanak tanıyan TEXTJOIN()’u kullanın.

Veritabanı sorgularınızı geliştirmek için SQL alt sorgularına nasıl hâkim olacağınızı keşfedin. İlişkili, ilişkisiz ve özyinelemeli alt sorguları öğrenin. Çalıştırma sırası ve alt sorguları diğer SQL özellikleriyle birleştirme konularına göz atın.

Regresyon analizinde R-karenin ne anlama geldiğini, nasıl hesaplandığını ve model performansını değerlendirmek için ne zaman kullanılacağını öğrenin. R ve Python örnekleriyle ilgili ölçütlerle karşılaştırın.

RStudio’ya başlamak için eksiksiz rehber: kurulum, arayüz ve veri bilimi için temel özellikler

Bu adım adım eğitimde, veri kümenizi yüklemekten tamamlanan panonuzu ekibinizle paylaşmaya kadar Power BI'da pano oluşturmayı öğrenin.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

Python soyut sınıfları, amaçları ve `abc` modülünü kullanarak tutarlı arayüzleri nasıl zorunlu kılacağınızı öğrenin. Etkili uygulama için pratik örnekler ve en iyi uygulamalar içerir.