Data Science Tutorials

Hiểu thứ tự thực thi SQL và cách nó khác với thứ tự viết. Viết truy vấn chính xác, tối ưu để cải thiện hiệu năng và tránh các lỗi thường gặp trong thiết kế truy vấn.

Tìm hiểu về hàm Python range() và các khả năng của nó với sự trợ giúp của các ví dụ.

Tìm hiểu các hàm tra cứu khác nhau trong Excel và cách áp dụng qua ví dụ.

Xác định liệu có sự khác biệt có ý nghĩa giữa trung bình của hai nhóm bằng t.test() trong R.

Hướng dẫn này bao quát toàn bộ quy trình chuẩn hoá từ khái niệm cơ bản đến các dạng chuẩn nâng cao với ví dụ thực tế.

Hướng dẫn scikit-learn dễ làm theo giúp bạn bắt đầu với học máy bằng Python.

Học cách truy cập và chạy truy vấn SQL trên mọi loại cơ sở dữ liệu quan hệ bằng các đối tượng Python.

Tạm biệt logic IF() lồng nhau phức tạp. Học cách xây dựng công thức dễ đọc hơn với hàm IFS().

Khám phá cách biểu đồ Q-Q là một phương pháp trực quan hữu ích để đánh giá tính chuẩn. So sánh dữ liệu quan sát với một phân phối lý thuyết như phân phối chuẩn để làm nổi bật các sai lệch. Học cách chẩn đoán độ phù hợp của mô hình.

Tìm hiểu cách chèn nhiều hàng trong Excel bằng menu, phím tắt, phương pháp sao chép-dán hoặc hộp tên (name box).

Hướng dẫn Streamlit bằng Python này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học muốn nhanh chóng xây dựng ứng dụng web mà không cần nhiều kiến thức về phát triển web.

Tìm hiểu về mô hình học sâu phổ biến nhất RNN và thực hành bằng cách xây dựng bộ dự đoán giá cổ phiếu MasterCard.