Data Science Tutorials

Khám phá framework FastAPI và tìm hiểu cách bạn có thể dùng nó để tạo API trong Python

Tìm hiểu về thuật toán học tăng cường không mô hình phổ biến nhất với hướng dẫn Python.

Đọc hướng dẫn từng bước về cách nâng cấp Pip và Python trên Windows, macOS và Linux. Giữ môi trường của bạn luôn cập nhật và tương thích.

Thành thạo hàm XLOOKUP() mạnh mẽ của Excel bằng nối chuỗi và biểu thức boolean để tìm kiếm dữ liệu với nhiều điều kiện

Tìm hiểu cách UPDATE với JOIN trong SQL đơn giản hóa cập nhật chéo bảng trong SQL Server. Hiểu sự khác nhau giữa INNER JOIN và LEFT JOIN cho các trường hợp cụ thể, và khám phá các lựa chọn thay thế bằng subquery hoặc câu lệnh MERGE.

Tìm hiểu cách WHERE lọc dữ liệu cấp hàng trong truy vấn SQL, trong khi HAVING lọc dữ liệu đã nhóm sau khi tổng hợp, và nắm vững cách dùng riêng của chúng trong truy vấn SQL.

Hàm SUMIFS() trong Excel cộng các giá trị đáp ứng nhiều điều kiện, rất hữu ích cho phép tính có điều kiện với số, ngày và văn bản. Tìm hiểu cách dùng SUMIFS() với cú pháp, ví dụ và thực hành tốt.

Học decorators trong Python qua ví dụ thực hành. Hiểu closures, decorators dựa trên hàm và lớp, và cách viết mã tái sử dụng, tinh gọn.

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Hướng dẫn trực quan toàn diện về độ lệch/độ nhọn và cách chúng ảnh hưởng đến phân phối dữ liệu và cuối cùng là tới dự án khoa học dữ liệu của bạn.

One-hot encoding là kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu phân loại sang định dạng nhị phân, trong đó mỗi hạng mục được biểu diễn bằng một cột riêng với giá trị 1 cho biết có xuất hiện và 0 cho biết không xuất hiện ở các hạng mục còn lại.

Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrame giúp thao tác dữ liệu dễ dàng, từ chọn hoặc thay thế cột và chỉ mục đến reshape dữ liệu của bạn.