Data Science Tutorials

Khám phá cách tăng cường PostgreSQL với khả năng tìm kiếm vector bằng pgvector. Hướng dẫn này chỉ dẫn bạn qua cài đặt, thao tác cơ bản và tích hợp với các công cụ AI.

Dễ dàng tách văn bản thành cột hoặc hàng trong Excel bằng hàm TEXTSPLIT().

Làm chủ f-string của Python, cách thanh thoát nhất để xử lý định dạng chuỗi trong mã của bạn. Hướng dẫn này bao quát từ cú pháp cơ bản đến kỹ thuật nâng cao. Học cách viết mã sạch hơn, dễ bảo trì hơn với các ví dụ thực tế.

Tìm hiểu quy trình đơn giản hóa để thực hiện ANOVA trong Excel và diễn giải kết quả với hướng dẫn rõ ràng, từng bước.

Nâng tầm kỹ năng mô hình dữ liệu của bạn bằng cách lặn sâu vào slowly changing dimensions. Mài giũa kỹ năng với các ví dụ thực hành bằng Snowflake và xác định những thách thức, giải pháp thường gặp khi triển khai SCD.

Nâng cao kỹ năng SQL của bạn với toán tử SQL PIVOT. Tìm hiểu cách chuyển hàng thành cột để tạo pivot table trong SQL Server và Oracle.

Tìm hiểu cách sử dụng các phương thức .append() và .extend() để thêm phần tử vào một list.

Với Chroma DB, bạn có thể dễ dàng quản lý tài liệu văn bản, chuyển văn bản thành embedding và thực hiện tìm kiếm tương đồng.

Tìm hiểu cách dùng phương thức pop() của Python để xóa phần tử khỏi list và dictionary, bao gồm cách xóa khi đang lặp. Học cách tránh các lỗi thường gặp như IndexError và KeyError.

Tìm dữ liệu giữa các bảng. Tra cứu giá trị nhanh chóng. Sắp xếp thông tin của bạn mà không cần tìm thủ công.

Tìm hiểu ý nghĩa của R-squared trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào sử dụng để đánh giá hiệu năng mô hình. So sánh với các chỉ số liên quan cùng ví dụ trong R và Python.

Gạt bỏ ồn ào. Học cách diễn giải LLM benchmark, điều hướng bảng xếp hạng mở, và tự chạy đánh giá để tìm mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn.