Data Science Tutorials

Nhập dữ liệu là bước đầu tiên trong mọi dự án khoa học dữ liệu. Tìm hiểu vì sao các nhà khoa học dữ liệu ngày nay ưa dùng hàm pandas read_csv() cho việc này.

Tìm hiểu cách dùng Excel để tính lãi kép cùng các kỹ thuật thực hành và ứng dụng thực tế nhằm nâng cao kỹ năng phân tích tài chính của bạn.

Bài viết này trình bày Notebooks là gì và vì sao bạn nên dùng chúng. Chúng tôi cũng đi sâu vào sổ tay được lưu trữ, giúp việc chia sẻ và cộng tác thuận tiện. Bài viết cũng bao gồm mẹo, thủ thuật và phím tắt.

Trải nghiệm cách phát triển Python đơn giản, thú vị và hiệu quả bằng cách tìm hiểu về VSCode cùng các tiện ích mở rộng và tính năng của nó.

Khám phá sức mạnh của Midjourney, một công cụ AI sinh để tạo nên tác phẩm nghệ thuật ấn tượng. Tìm hiểu cách bắt đầu, viết prompt hiệu quả và tối ưu cách sử dụng qua hướng dẫn từng bước của chúng tôi.

Khám phá kiến trúc của Transformer, những mô hình đã cách mạng hóa xử lý dữ liệu nhờ cơ chế tự chú ý.

Tìm hiểu DAX là gì và khám phá cú pháp cùng các hàm DAX nền tảng bạn cần để nâng cấp kỹ năng Power BI lên tầm cao mới.

Tìm hiểu cách fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp cải thiện hiệu suất trong các tác vụ như dịch ngôn ngữ, phân tích cảm xúc và tạo văn bản.

Trong hướng dẫn này, hãy học cách áp dụng phân cụm k-means với scikit-learn trong Python

Tìm hiểu cách nhân trong Excel, bao gồm cách nhân các cột và hàng. Học cách dùng công thức đơn giản cũng như các hàm như PRODUCT() và SUMPRODUCT().

Tìm hiểu về SQL injection, cách hoạt động và cách bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công độc hại.

Tìm hiểu cách bạn có thể tạo các câu lệnh if…elif…else trong Python.