Data Science Tutorials

In questo tutorial imparerai tecniche per ripulire dati disordinati in SQL, una competenza imprescindibile per ogni data scientist.

Scopri come svuotare la cache di Excel su Windows e Mac per risolvere problemi comuni come lag ed errori di sincronizzazione e segui le buone pratiche per mantenere Excel fluido.

Scopri le principali differenze tra Cursor e Cline per capire quale strumento si adatta meglio al tuo progetto, budget e flusso di lavoro preferito.

Esplora i principi, le architetture e gli strumenti alla base dello sviluppo moderno di applicazioni cloud. Trattiamo microservizi, serverless computing, integrazione DevOps e strategie di sicurezza per creare applicazioni scalabili, resilienti e cloud-native.

Scopri Cloud Run e i suoi casi d’uso, poi segui la nostra guida passo passo e avvia la tua prima istanza.

Scopri come raggruppare facilmente i tuoi dati in Tableau con lo strumento di clustering integrato.

Questo tutorial tratta i grafici a colonne in cluster, perché Excel è adatto per crearli e come creare e personalizzare grafici a colonne in cluster in Excel.

Impara a costruire e implementare Convolutional Neural Networks (CNN) in Python con TensorFlow Framework 2

Approfondisci il modello Contrastive Captioner (CoCa), un avanzato modello fondamentale immagine-testo nel machine learning.

Scopri come il modello COCOMO stima impegno, costi e pianificazione. Copre Basic, Intermediate, Detailed e COCOMO II con formule ed esempi.

Scopri Codestral 25.01 di Mistral: funzionalità, benchmark e come configurarlo in VS Code per l'assistenza al codice.

Per connetterti all'API di Codestral, ottieni la tua chiave API da Mistral AI e invia richieste HTTP autorizzate all'endpoint appropriato (codestral.mistral.ai o api.mistral.ai).