Data Science Tutorials

Migliora le tue competenze SQL con l'operatore SQL PIVOT. Impara a convertire le righe in colonne per creare tabelle pivot in SQL Server e Oracle.

Comprendi l'ordine di esecuzione SQL e in cosa differisce dall'ordine di scrittura. Scrivi query accurate e ottimizzate per migliorare le prestazioni ed evita errori comuni nel design delle query.

Scopri come analizzare, esplorare, modificare e popolare file XML con il pacchetto Python ElementTree, i for loop e le espressioni XPath.

Impara a inserire più righe in Excel usando menu, scorciatoie da tastiera, il metodo copia-incolla o la casella del nome.

Scopri come i Q-Q plot sono un metodo visivo utile per valutare la normalità. Confronta i dati osservati con una distribuzione teorica come la normale per evidenziare le deviazioni. Impara a diagnosticare il fit del modello.

Questa guida copre l'intero processo di normalizzazione, dai concetti di base alle forme normali avanzate, con esempi pratici.

Scopri le funzioni di perdita nel machine learning, la differenza tra loss e cost function, i tipi come MSE e MAE e le loro applicazioni nei compiti di ML.

Pronto a iniziare con dbt e portare il data modeling al livello successivo? Questo tutorial pratico esplora tecniche essenziali e pattern di progetto per aiutarti a costruire data warehouse intuitivi e di alta qualità con dbt.

Apprendi le basi di Power BI Desktop con questo tutorial per principianti. Scopri importazione dati, Power Query, formule DAX e come creare e condividere report interattivi.

Scopri come configurare e usare Qwen Code CLI per attività di coding agentico, tra cui esplorazione del codebase, refactoring e altro.

Esegui GLM-5, il miglior modello AI open-weight, su una singola GPU con llama.cpp e collegalo ad Aider per trasformarlo in un potente agente di coding locale.

Un tutorial pratico su PySpark: installa PySpark, esplora i dati con i DataFrame e costruisci un modello di clustering K-Means per la segmentazione clienti.