Data Science Tutorials

Scopri come usare la funzione SQL COALESCE() per gestire i valori null, combinare colonne e ripulire i dati con esempi e consigli reali.

Scopri come automatizzare le attività ripetitive in Excel con le macro. Crea, usa e gestisci le macro per aumentare la produttività e trasformare i tuoi flussi di lavoro sui dati.

Scopri l'importanza della distribuzione gaussiana, la sua relazione con il teorema del limite centrale e le sue applicazioni reali nel machine learning e nei test di ipotesi.

Scopri come usare .gitignore per mantenere pulito il tuo repository Git. Questo tutorial copre le basi, casi d’uso comuni ed esempi pratici per iniziare subito!

Impara a contare i valori unici in Excel usando formule di base e avanzate. Scopri la differenza tra valori unici e distinti.

Scopri come confrontare due colonne in Excel per corrispondenze e duplicati usando metodi come l’operatore di uguaglianza, la funzione IF(), EXACT(), XLOOKUP() e altro.

Questo articolo spiega come e quando usare la classificazione random forest con scikit-learn, concentrandosi su concetti, workflow ed esempi. Vediamo anche come usare la confusion matrix e l'importanza delle feature.

Scopri come usare VLOOKUP() per prelevare dati da un altro foglio della tua cartella di lavoro Excel. Fai pratica con esempi concreti e tecniche di troubleshooting.

Questa guida completa ti insegna i fondamenti dello sviluppo backend in Python. Impara concetti di base, framework e best practice per iniziare a creare applicazioni web.

Esegui LLM in locale (Windows, macOS, Linux) utilizzando questi framework LLM facili da usare: Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp, Jan e llamafile.

Questo tutorial per principianti copre le basi della containerizzazione, aiutandoti a creare, eseguire e gestire container con esempi pratici.

Scopri come funzionano i perceptroni multistrato nel deep learning. Comprendi layer, funzioni di attivazione, backpropagation e SGD con indicazioni pratiche.