Data Science Tutorials

Segui la nostra guida passo passo per creare distribuzioni di frequenza in Excel usando la funzione FREQUENCY() con soli due argomenti: data_array e bins_array.

Scopri il modello di deep learning più popolare, le RNN, e fai pratica costruendo un predittore del prezzo delle azioni di MasterCard.

Scopri come la funzione SUBTOTAL() sintetizza dinamicamente dati filtrati o raggruppati. Comprendi la sintassi, esplora esempi pratici e confrontala con funzioni simili.

Scopri come aggiungere coppie chiave-valore in un dizionario Python usando metodi come la notazione con parentesi quadre, .update() per aggiunte in blocco e .setdefault() per inserimenti condizionati.

Esplora i tipi di modelli a equazioni strutturali. Impara a formulare ipotesi teoriche, costruire un modello ipotizzato, valutarne l’aderenza e interpretarne i risultati nel modeling a equazioni strutturali.

Discover how to build generative AI applications using Amazon Bedrock. This step-by-step tutorial walks you through its features, setup, and optimization techniques.

Scopri come usare la libreria ydata-profiling in Python per generare report dettagliati per dataset con molte variabili.

Scopri modi semplici per inserire punti elenco in Excel con scorciatoie da tastiera, formule, simboli e trucchi di formattazione. Impara a creare elenchi puliti e ordinati anche all'interno di una singola cella.

Scopri come il fine-tuning dei large language model (LLM) migliora le prestazioni in compiti come traduzione, analisi del sentiment e generazione di testo.

Scopri cos'è Claude Cowork e come usarlo per organizzare file, generare documenti e automatizzare il browser. Tutorial pratico con esempi reali e limitazioni.

Impara a creare un server MCP usando il Model Context Protocol di Anthropic per collegare Claude con GitHub e Notion.

Padroneggia le formule sul tempo in Excel per calcolare durate, gestire orari oltre le 24 ore e formattare i valori per report chiari e accurati.