Data Science Tutorials

In questo tutorial, imparerai con l’aiuto di un esempio come funziona l’"analisi di contingenza" o il "test chi-quadrato di indipendenza" e anche come eseguirla in modo efficiente usando R.

In questo tutorial imparerai a creare tabelle di contingenza e a testare e quantificare le relazioni che vi sono visibili.

Scopri metodi collaudati per convertire Excel in CSV, manualmente, via codice e in batch, mantenendo accuratezza dei dati, codifica e sicurezza.

Scopri le potenti funzionalità della Whisper Python API di OpenAI per trascrizione e traduzione. Supporta più lingue e consente il prompting per una trascrizione accurata.

In questo tutorial imparerai a implementare le Convolutional Neural Networks (CNN) in Python con Keras e a contrastare l’overfitting con il dropout.

Scopri come creare app personalizzate, automatizzare attività ripetitive e costruire agent intelligenti usando il linguaggio naturale in Microsoft 365 Copilot. Questo tutorial illustra App Builder, Workflows e Copilot Studio con esempi reali da implementare oggi stesso.

Copilot in PowerPoint ti aiuta a creare slide professionali e curate in meno tempo, trasformando le tue idee in contenuti pronti da presentare. Con poche parole puoi progettare, riassumere e rifinire le tue presentazioni.

Padroneggia l’assistente AI di Microsoft Word: dalla configurazione alla scrittura, modifica, sintesi, formattazione e strategie di prompt.

Corrective RAG (CRAG) è una tecnica RAG che incorpora l'auto-valutazione dei documenti recuperati per migliorare l'accuratezza e la pertinenza delle risposte generate.

Impara a identificare le relazioni tra variabili usando la correlazione. Scopri i diversi tipi di coefficienti di correlazione e le loro applicazioni.

Impara il concetto statistico di correlazione e segui passo dopo passo il calcolo e l’interpretazione delle correlazioni su un dataset di esempio.

Esplora la distanza coseno e la similarità coseno. Scopri calcoli, applicazioni e confronti con altre metriche. Impara a implementarle in R e Python usando numpy.