Verkennende data-analyse in Python

Je hebt interessante data—waar begin je met je analyse? Deze cursus behandelt het proces van data verkennen en analyseren: van begrijpen wat er in een gegevensset zit tot het verwerken van bevindingen uit je verkenning in een data science-workflow.

Met data over werkloosheidscijfers en vliegticketprijzen gebruik je Python om data samen te vatten en te valideren, ontbrekende waarden te berekenen, op te sporen en te vervangen, en zowel numerieke als categorische waarden op te schonen. Door de hele cursus heen maak je fraaie Seaborn-visualisaties om variabelen en hun onderlinge relaties te begrijpen.

Tot slot laat de cursus zien hoe verkennende bevindingen doorwerken in data science-workflows door nieuwe features te creëren, categorische features in balans te brengen en hypothesen te formuleren op basis van je bevindingen.

Aan het einde van deze cursus voer je met vertrouwen je eigen exploratory data analysis (EDA) uit in Python. Je kunt je bevindingen visueel uitleggen aan anderen en vervolgstappen voorstellen om meer inzichten uit je data te halen!De video's bevatten live-transcripties die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Transcriptie" te klikken. De woordenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus voltooien en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets door rechts op de call-out voor CPE-credits te klikken.