Data Science Tutorials

Per calcolare la deviazione standard in Excel, inserisci i dati in un intervallo di celle e usa =STDEV.S() per i campioni o =STDEV.P() per le popolazioni.

Un tutorial pratico per creare e personalizzare grafici a linee, barre e dispersione in Matplotlib usando Python e dati reali di mercato azionario.

Scopri come interrogare e filtrare una data successiva a una data specifica in SQL. Confronta come cambia la logica "maggiore di" in MySQL, PostgreSQL e SQL Server.

Impara come normalizzare i database SQL dalla 1NF alla 5NF. Questa guida copre ogni forma normale con esempi reali, tabelle di confronto e best practice per eliminare la ridondanza dei dati.

Una panoramica completa per comprendere la regressione lineare multipla in R attraverso esempi.

Esistono diversi modi per generare numeri casuali in Excel, come le funzioni `RAND(),` `RANDBETWEEN(),` e `RANDARRAY()`.

Impara a unire e fare merge di DataFrame in pandas usando concat(), merge() e join() con esempi pratici.

Impara a creare e personalizzare diagrammi di Gantt in Excel per monitorare efficacemente i progetti. Questa guida ti accompagna nella creazione di un Gantt da zero, nella sua formattazione per chiarezza e nell’uso di modelli per ottimizzare il flusso di lavoro.

Questa guida mostra come scoprire le righe in Excel usando scorciatoie, menu e VBA. Imparerai anche a risolvere i problemi più comuni e a mantenere i dati visibili e facili da gestire.

Scopri come lavorare con JSON in Python: serializzazione, deserializzazione, formattazione, ottimizzazione delle prestazioni, utilizzo con le API e limiti e alternative di JSON.

Scopri come la funzione LAG() ti permette di accedere alle righe precedenti nel tuo dataset, rendendo possibili analisi di serie temporali e confronti tra osservazioni sequenziali.

Scopri come calcolare l’età in Excel con formule semplici e accurate. Esplora i metodi con le funzioni DATEDIF(), YEARFRAC() e INT() per gestire compleanni, date specifiche e casi particolari.