Data Science Tutorials

Un tutorial per principianti sulle data class di Python e su come usarle in pratica

Questa guida mostra come scoprire le righe in Excel usando scorciatoie, menu e VBA. Imparerai anche a risolvere i problemi più comuni e a mantenere i dati visibili e facili da gestire.

tqdm è una libreria Python che fornisce una barra di avanzamento veloce ed estensibile per loop e iterabili, rendendo facile visualizzare l’avanzamento del tuo codice.

Impara l’arte di convertire righe in colonne in SQL su Oracle, MySQL e SQL Server. Esplora metodi pratici con esempi dettagliati per potenziare le tue skill di data engineering.

Scopri come calcolare l’età in Excel con formule semplici e accurate. Esplora i metodi con le funzioni DATEDIF(), YEARFRAC() e INT() per gestire compleanni, date specifiche e casi particolari.

Scopri come usare efficacemente VBA in Excel per automatizzare attività, creare macro e migliorare le tue competenze di elaborazione dati con esempi pratici e best practice.

Esplora il potenziale ancora inesplorato dei Large Language Models con LangChain, un framework Python open-source per creare applicazioni di IA avanzate.

Impara a programmare un'IA imbattibile per Tris usando l'algoritmo Minimax in Python. Questo tutorial copre teoria, implementazione e ottimizzazione: ideale per gli appassionati di game AI.

Scopri la potenza di XGBoost, uno dei framework di machine learning più popolari tra i data scientist, con questo tutorial passo dopo passo in Python.

Scopri come interpretare l’r quadrato aggiustato per valutare le prestazioni dei modelli di regressione. Confronta la differenza tra r quadrato e r quadrato aggiustato con esempi in R e Python.

Impara il feature engineering con questa guida pratica. Esplora tecniche come encoding, scaling e gestione dei valori mancanti in Python.

Scopri come implementare DBSCAN, capire i suoi parametri chiave e quando sfruttarne i punti di forza unici nei tuoi progetti di data science.