Data Science Tutorials

Lerne die Python-Automatisierung kennen, einschließlich grundlegender Konzepte, wichtiger Bibliotheken, der Arbeit mit Daten, der Nutzung von KI-Erweiterungen und Best Practices. Enthält Beispiele aus der Praxis.

Lerne, wie du mit dem dynamischen Typsystem von SQLite umgehst und Funktionen wie Typaffinität, Speicherklassen und den STRICT-Modus für bessere Datenintegrität nutzt.

Lerne die verschiedenen Tests kennen, die in dbt möglich sind, um die Datenqualität zu prüfen und sicherzustellen.

Erfahre, wie du eine MongoDB-Datenbank von der Shell oder mit einem Skript erstellst und welche Fallstricke du vermeiden kannst.

Lerne die Grundlagen, die Struktur und die Bedeutung von Datenwürfeln in der modernen Datenanalyse und Business Intelligence kennen.

Erfahre mehr über singuläre Matrizen, ihre Eigenschaften, Nachweismethoden und wichtige Auswirkungen auf maschinelles Lernen und numerische Berechnungen.

Lerne, wie du die Funktion c() in R verwendest, um Werte effizient zu Vektoren zu kombinieren.

Beherrsche die Grundlagen der Excel-Funktion SQRT(). Lerne, wie du SQRT() für schnelle Quadratwurzelberechnungen nutzt und häufige Fehler vermeidest.

Runde mit der Funktion FLOOR() von Excel genau ab. Perfekt für Preisgestaltung, Terminplanung und mehr.

Dieses Tutorial zeigt dir, wie du Terraform mit Azure verwendest, um die Infrastruktur zu automatisieren, die Konsistenz zu verbessern und Best Practices für sichere, skalierbare Bereitstellungen zu implementieren.

Lerne, wie du deine Tabellenkalkulationen mit LAMBDA() vereinfachen kannst. Einmal schreiben, überall wiederverwenden und mit anderen modernen Excel-Funktionen kombinieren.