Data Science Tutorials

R में Arrays के बारे में जानें, उदाहरणों सहित indexing, साथ ही मैट्रिस के निर्माण और जोड़ तथा apply() फ़ंक्शन।

आर्टिफिशियल इम्यून सिस्टम (AIS) के बारे में जानें और देखें कि पायथन में इन्हें एनॉमली डिटेक्शन और ऑप्टिमाइज़ेशन जैसे कार्यों के लिए कैसे लागू किया जा सकता है।

Python में Association Rule Mining के साथ छिपे पैटर्न का पता लगाएँ

Python में A* सर्च एल्गोरिदम को समझने और लागू करने की गाइड। व्यावहारिक कोड उदाहरणों के साथ जटिल सर्च समस्याओं के लिए कुशल समाधान बनाना सीखें। प्रोडक्शन वातावरण में उपयोग होने वाली ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियाँ जानें।

asyncio पैकेज के साथ asynchronous I/O का एक संक्षिप्त परिचय।

समझें कि डेटाबेस की विश्वसनीयता के लिए एटॉमिकिटी क्यों महत्वपूर्ण है। जानें यह कैसे काम करती है, सिस्टम्स में इसका इम्प्लीमेंटेशन, और मनी ट्रांसफ़र जैसे वास्तविक उदाहरण।

जानें कि AUC-ROC कर्व कैसे बाइनरी क्लासिफिकेशन मॉडलों का आकलन करता है, विभिन्न थ्रेशहोल्ड्स पर प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करता है—खासकर असंतुलित डेटासेट्स में। Python की लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके AUC मानों की गणना करें और एक ही वर्कफ़्लो में क्लासिफायर्स की तुलना करें।

DataCamp के Introduction to Time Series Analysis कोर्स की सामग्री का उपयोग करके R में ऑटोकॉरिलेशन का अभ्यास करें।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python और Keras के साथ ऑटोएन्कोडर को क्लासिफ़ायर के रूप में इस्तेमाल करना सीखेंगे और समझेंगे। उदाहरण के लिए आप Fashion-MNIST डेटासेट का उपयोग करेंगे।

इस ट्यूटोरियल में, आप ऑटोएन्कोडर्स के बारे में अधिक जानेंगे और Keras में notMNIST डेटासेट के साथ कॉन्वोल्यूशनल और डिनॉइज़िंग ऑटोएन्कोडर्स बनाना सीखेंगे।

Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core, और Autogen Extensions के साथ मल्टी-एजेंट AI एप्लिकेशन बनाना सीखें।

स्वचालित मशीन लर्निंग के बारे में जानें और इसे auto-keras के साथ कैसे किया जा सकता है।