Data Science Tutorials

Python’un Scikit-learn paketiyle bir Naive Bayes Sınıflandırıcıyı nasıl kurup değerlendireceğinizi öğrenin.

XLOOKUP() her yönde arar, varsayılan olarak tam eşleşme yapar ve yerleşik hata yönetimine sahiptir; VLOOKUP() ise yalnızca sağa arar ve elle sütun indekslemesi gerektirir.

Bu eğitimde, webden veri çıkarmayı, Python'un Pandas kütüphanesiyle verileri düzenleyip temizlemeyi ve Python'un Matplotlib kütüphanesiyle veri görselleştirmeyi öğreneceksiniz.

Python'da bir listeden öğeleri nasıl kaldıracağınızı anlayın. remove(), pop() ve del gibi yöntemlere liste yönetimi için aşina olun.

Excel'de standart sapma hesaplamak için verilerinizi bir hücre aralığına girin ve örnek veri için =STDEV.S(), anakütle için =STDEV.P() fonksiyonunu kullanın.

Çarpıklık/basıklığa dair kapsamlı bir görsel rehber: dağılımları ve nihayetinde veri bilimi projenizi nasıl etkiledikleri.

VBA’yı Excel’de görevleri otomatikleştirmek, makrolar oluşturmak ve pratik örnekler ile en iyi uygulamalarla veri işleme becerilerinizi geliştirmek için nasıl etkili kullanacağınızı öğrenin.

Excel'de eksi işareti, hücre başvuruları, mutlak başvurular ve hatta `SUM()` veya SUMPRODUCT() işlevleriyle hücreleri, sütunları, satırları ve daha fazlasını çıkarmayı öğrenin.

Kuramsal temeline hakim olarak OLS regresyonunda güven kazanın. Excel, R ve Python'da basit uygulamaların nasıl yapıldığını keşfedin.

DAX nedir öğrenin ve Power BI becerilerinizi bir üst seviyeye taşımak için ihtiyaç duyacağınız temel DAX sözdizimini ve işlevlerini keşfedin.

Bir tablodaki kayıtları kaldırmak için SQL DELETE kullanımını anlayın. Büyük veri kümelerini ele almak için temel sözdizimi, güvenli çalışma akışları ve optimizasyon tekniklerini öğrenin.

SUBTOTAL() işlevinin filtrelenmiş veya gruplandırılmış verileri dinamik olarak nasıl özetlediğini öğrenin. Sözdizimini anlayın, pratik örnekleri inceleyin ve benzer işlevlerle karşılaştırın.