Data Science Tutorials

Excel’deki çeşitli arama fonksiyonlarını ve örneklerle nasıl uygulandıklarını öğrenin.

Abartının ötesine geçin. LLM kıyaslamalarını yorumlamayı, açık lider tablolarını gezinmeyi ve kendi değerlendirmelerinizi çalıştırarak ihtiyaçlarınıza en uygun yapay zekâ modellerini bulmayı öğrenin.

Excel’de birden fazla kriterle INDEX MATCH’i yönetmek için adım adım teknikleri öğrenin. Aramalarınızı basitleştirmek için yardımcı sütunlar ekleyin veya karmaşık veri alma için dizi formülleri uygulayın.

REST API’lerle etkileşim kurmak için Python HTTP isteklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu rehber, requests modülüne odaklanarak GET ve POST isteklerini, örnekleri ve API entegrasyonu için en iyi uygulamaları kapsar.

Excel’de birden fazla satırı menülerle, kısayol tuşlarıyla, kopyala-yapıştır yöntemiyle veya ad kutusuyla eklemeyi öğrenin.

Python döngülerine kapsamlı bir giriş. While ve for döngüleri, iç içe döngüler, break ve continue anahtar sözcükleri, range işlevi ve daha fazlasını öğrenin ve pratik yapın!

DBSCAN’i nasıl uygulayacağınızı öğrenin, temel parametrelerini anlayın ve veri bilimi projelerinizde benzersiz güçlü yönlerinden ne zaman yararlanacağınızı keşfedin.

Excel'de nasıl çarpma yapılacağını, sütunlar ve satırların nasıl çarpılacağını öğrenin. Basit formüllerin yanı sıra PRODUCT() ve SUMPRODUCT() gibi işlevleri kullanmayı öğrenin.

Adım adım bu rehberle dashboard tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalara hâkim olun. Ölçüt seçmeyi, doğru grafikleri tercih etmeyi ve her kitle için veri görünümleri oluşturmayı öğrenin.

Excel’de ANOVA yapmanın basitleştirilmiş sürecini ve sonuçları net, adım adım yönergelerle nasıl yorumlayacağınızı öğrenin.

Python’da Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını keşfedin ve bunları borsa tahmini için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin!

SQL sorgularında WHERE maddesinin satır düzeyindeki verileri, HAVING maddesinin ise toplulaştırma sonrasında gruplanmış verileri nasıl filtrelediğini keşfedin ve bunların farklı kullanım alanlarına hakim olun.