Data Science Tutorials

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

Excel’de iki sütunu & ampersand işlecini veya özel bir ayırıcıyla CONCAT() işlevini kullanarak birleştirin. Ya da boş hücreleri yok saymanıza olanak tanıyan TEXTJOIN()’u kullanın.

Bu adım adım eğitimde, veri kümenizi yüklemekten tamamlanan panonuzu ekibinizle paylaşmaya kadar Power BI'da pano oluşturmayı öğrenin.

Python soyut sınıfları, amaçları ve `abc` modülünü kullanarak tutarlı arayüzleri nasıl zorunlu kılacağınızı öğrenin. Etkili uygulama için pratik örnekler ve en iyi uygulamalar içerir.

Üçüncü normal formun (3NF) yinelenmeyi ortadan kaldırarak ve bağımlılık sorunlarını en aza indirerek veritabanlarınızı daha verimli şekilde düzenlemenize nasıl yardımcı olacağını öğrenin. Tabloları ayrıştırmanın veri yönetimini nasıl basitleştirdiğini görün.

Python sözlüğüne anahtar-değer çiftlerini; köşeli parantez gösterimi, toplu eklemeler için .update() ve koşullu eklemeler için .setdefault() gibi yöntemlerle nasıl ekleyeceğinizi öğrenin.

Alt sorgu değerlendirmesi ve filtreleme için SQL EXISTS() operatörünü nasıl kullanacağınızı; örnekler, en iyi uygulamalar ve sorgularınızı optimize etme ipuçlarıyla birlikte öğrenin.

openpyxl kullanarak Excel dosyalarını okuma, yazma ve biçimlendirmeyi öğrenin. Modern Excel formatları (.xlsx) ve gelişmiş özelliklerle çalışma için pratik örnekler keşfedin.

Yürütülebilir dosyanın ne olduğunu ve bir Python komut dosyasını PyInstaller, Nuitka ve auto-py-to-exe kullanarak .exe dosyasına nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

SQL’de gelişmiş toplulaştırmalar yapmak için verileri birden fazla sütuna göre nasıl gruplandıracağınızı öğrenin. Kullanım örneklerini ve performans ipuçlarını keşfedin.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimde Power BI Desktop temellerini öğrenin. Veri içe aktarma, Power Query, DAX formülleri ve etkileşimli raporları oluşturup paylaşmayı keşfedin.

OpenAI’nin yeni Function Calling özelliğinin, GPT modellerinin yapılandırılmış JSON çıktıları üretmesini nasıl sağladığını ve düzensiz çıktılardan kaynaklanan yaygın geliştirici sorunlarını nasıl çözdüğünü öğrenin.