Criando um gráfico no R
No R, os gráficos geralmente são criados de forma interativa.
# Creating a Graph
attach(mtcars)
plot(wt, mpg)
abline(lm(mpg~wt))
title("Regression of MPG on Weight")
A função plot( ) abre uma janela de gráfico e plota o peso vs. milhas por galão. A próxima linha de código adiciona uma linha de regressão a esse gráfico. A linha final adiciona um título.
Salvando gráficos
Você pode salvar o gráfico em uma variedade de formatos no menuFile-> Save As</strong > .
Você também pode salvar o gráfico por meio de código usando uma das seguintes funções.
Função | Saída para |
pdf("mygraph.pdf") | arquivo pdf |
win.metafile("mygraph.wmf") | meta-arquivo do Windows |
png("mygraph.png") | arquivo png |
jpeg("mygraph.jpg") | arquivo jpeg |
bmp("mygraph.bmp") | arquivo bmp |
postscript("mygraph.ps") | arquivo postscript |
Consulte entrada/saída para obter detalhes.
Visualização de vários gráficos
A criação de um novo gráfico por meio de um comando de plotagem de alto nível (plot, hist, boxplot etc.) normalmente substitui um gráfico anterior. Para evitar isso, abra uma nova janela de gráfico antes de criar um novo gráfico. Para abrir uma nova janela de gráfico, use uma das funções abaixo.
Função | Plataforma |
windows() | Windows |
X11() | Unix |
quartz() | Mac |
Você pode ter várias janelas de gráficos abertas ao mesmo tempo. Consulte help(dev.cur) para obter mais detalhes.
Como alternativa, depois de abrir a primeira janela do gráfico, selecione History -> Recording (Histórico -> Gravação) no menu da janela do gráfico. Em seguida, você pode usar Previous e Next para percorrer os gráficos que criou.
Parâmetros gráficos
Você pode especificar fontes, cores, estilos de linha, eixos, linhas de referência, etc., especificando parâmetros gráficos. Isso permite um amplo grau de personalização. Os parâmetros gráficos são abordados na seção Gráficos avançados. A seção Advanced Graphs também inclui uma cobertura mais detalhada da personalização de eixos e textos.
Para praticar
Experimente os exercícios de criação de gráficos neste curso sobre visualização de dados em R. </a>