A função t.test( ) produz uma variedade de testes t. Diferentemente da maioria dos pacotes estatísticos, o padrão pressupõe uma variação desigual e aplica a modificação df de Welsh.
# independent 2-group t-test
t.test(y~x)# where y is numeric and x is a binary factorTecnologia
# independent 2-group t-test
t.test(y1,y2)# where y1 and y2 are numericTecnologia
# paired t-test
t.test(y1,y2,paired=TRUE)# where y1 & y2 are numericTecnologia
# one sample t-test
t.test(y,mu=3)# Ho: mu=3Tecnologia
Você pode usar a opção var.equal = TRUE para especificar variâncias iguais e uma estimativa de variância agrupada. Você pode usar a opção alternative="less" ou alternative="greater" para especificar um teste de uma cauda.
A função t.test( ) produz uma variedade de testes t. Diferentemente da maioria dos pacotes estatísticos, o padrão pressupõe uma variação desigual e aplica a modificação df de Welsh.
Você pode usar a opção var.equal = TRUE para especificar variâncias iguais e uma estimativa de variância agrupada. Você pode usar a opção alternative="less" ou alternative="greater" para especificar um teste de uma cauda.
Estão disponíveis alternativas não paramétricas e de reamostragem para os testes t.
Visualização de resultados
Use gráficos de caixa ou gráficos de densidade para visualizar as diferenças entre os grupos.
Para praticar
Faça o curso Introduction to Statistics in R para aprimorar ainda mais suas habilidades estatísticas.