Documentação R

O R é uma linguagem de programação gráfica e estatística elegante e abrangente. Infelizmente, ele também pode ter uma curva de aprendizado acentuada. Criei este site para usuários atuais do R e usuários experientes de outros pacotes estatísticos (por exemplo, SAS, SPSS, Stata ) que gostariam de fazer a transição para o R. Meu objetivo é ajudar você a acessar rapidamente essa linguagem em seu trabalho.

Presumo que você já esteja familiarizado com os métodos estatísticos abordados e, em vez disso, forneço um roteiro e o código necessário para começar rapidamente e se orientar para o aprendizado futuro. Criei este site para ser uma referência de fácil acesso. Veja o mapa do site para ter uma visão geral.

Se você preferir um ambiente interativo on-line para aprender R, este tutorial gratuito de R do DataCamp é uma ótima maneira de começar. Se você já é um pouco avançado e está interessado em aprendizado de máquina, experimente este curso de aprendizado avançado em R.

O que há de novo

Um link para o novo recurso The R Graph Gallery foi adicionado. Várias novas seções foram adicionadas. Isso inclui:

Uma nova seção sobre análise de séries temporais.
Uma nova seção sobre gráficos ggplot2.
Para os velhos amigos, observe que renomeei a seção sobre gráficos de treliça para gráficos de treliça. Como os pacotes lattice e ggplot2 podem ser usados para criar gráficos de treliça, a alteração do nome torna mais clara a distinção entre essas duas seções.

Por que usar o R?

Se você usa atualmente outro pacote estatístico, por que aprender R?

É gratuito! Se você é professor ou aluno, os benefícios são óbvios.
Ele é executado em uma variedade de plataformas, incluindo Windows, Unix e MacOS.
Ele oferece uma plataforma inigualável para a programação de novos métodos estatísticos de maneira fácil e direta.
Ele contém rotinas estatísticas avançadas ainda não disponíveis em outros pacotes.
Ele tem recursos gráficos de última geração.

Obtenção de R

O R está disponível para as plataformas Linux, MacOS e Windows (95 ou posterior). O software pode ser baixado de um dos sites espelho do Comprehensive R Archive Network (CRAN).