Gráficos em R
Um dos principais motivos pelos quais os analistas de dados recorrem ao R é sua grande capacidade gráfica. O R oferece um rico conjunto de funções e pacotes integrados para a criação de vários tipos de gráficos. Os gráficos são uma ferramenta poderosa para a visualização de dados, permitindo que padrões, tendências e relacionamentos de dados complexos sejam mais compreensíveis. Com o R, os usuários podem criar gráficos simples, como gráficos de pizza, de barras e de linhas, e gráficos mais sofisticados, como gráficos de dispersão, gráficos de caixa, mapas de calor e histogramas. Ele oferece suporte a gráficos de alto nível, incluindo sistema de plotagem genérico, gráficos de grade e gráficos de treliça. O pacote 'ggplot2', que faz parte do tidyverse, revolucionou a maneira como os usuários do R criam gráficos complexos e de alta qualidade devido ao seu conceito de camadas, que permite uma construção intuitiva e passo a passo de um gráfico.
O uso de gráficos no R geralmente começa com a limpeza e a preparação dos dados, seguida da definição do tipo de gráfico, da personalização da estética do gráfico, como cores, escalas e tema, e, por fim, da renderização do gráfico. Os recursos de gráficos do R não são apenas versáteis, mas também altamente personalizáveis, oferecendo controle sobre quase todos os parâmetros gráficos. Isso é especialmente verdadeiro com o "ggplot2", que oferece um sistema coerente para descrever e criar gráficos. Apesar da curva de aprendizado associada a ele, dominar a criação de gráficos em R pode ajudar cientistas de dados, estatísticos e pesquisadores a comunicar com eficácia suas descobertas e percepções, tornando-o uma ferramenta poderosa no campo da ciência e da análise de dados.
Criando um gráfico fornece uma visão geral da criação e do salvamento de gráficos no R.
O restante da seção descreve como criar tipos básicos de gráficos. Isso inclui gráficos de densidade (histogramas e gráficos de densidade de kernel), gráficos de pontos, gráficos de barras (simples, empilhados, agrupados), gráficos de linhas, gráficos de pizza (simples, anotados, 3D), boxplots (simples, entalhados, gráficos de violino, bagplots) e gráficos de dispersão (simples, com linhas de ajuste, matrizes de dispersão, gráficos de alta densidade e gráficos 3D).
Gráficos avançados
Esta seção descreve como personalizar os gráficos. Ele também abrange gráficos estatisticamente mais sofisticados. Esse é um dos muitos lugares em que R realmente se destaca.
Personalização
Os parâmetros gráficos descrevem como você pode alterar os símbolos, as fontes, as cores e as linhas de um gráfico. Eixos e texto descrevem como você pode personalizar os eixos de um gráfico, adicionar linhas de referência, anotações de texto e uma legenda. A combinação de gráficos descreve como você pode organizar vários gráficos em um único gráfico.
Tipos de gráficos avançados
O pacote lattice oferece um sistema abrangente para visualização de dados multivariados, incluindo a capacidade de criar gráficos condicionados a uma ou mais variáveis. O pacote ggplot2 oferece um sistema elegante para gerar gráficos univariados e multivariados com base em uma gramática de gráficos. Outros tipos de gráficos incluem gráficos de probabilidade, gráficos em mosaico e correlogramas. Por fim, são fornecidos métodos de interação com gráficos (por exemplo, vinculação de vários gráficos com pinceladas de cores ou rotação interativa em tempo real).
Indo além
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