Gerenciamento de dados em R Entrada de dados em R Gráficos em R Documentação R Interface R Estatísticas em R

Reformulando dados no R

O R oferece uma variedade de métodos para remodelar os dados antes da análise.

Transpor

Use a função t() para transpor uma matriz ou um quadro de dados. Nesse último caso, os rownames se tornam nomes de variáveis (colunas).

# example using built-in dataset
mtcars
t(mtcars)Tecnologia

O pacote Reshape

Hadley Wickham criou um pacote abrangente chamado reshape para massagear dados. Você pode encontrar uma introdução e um artigo. Há até um vídeo!

Basicamente, você "derrete" os dados para que cada linha seja uma combinação exclusiva de id e variável. Em seguida, você "molda" os dados derretidos em qualquer formato que desejar. Aqui está um exemplo muito simples.

mydata


id	tempo	x1	x2
1	1	5	6
1	2	3	5
2	1	6	1
2	2	2	4

# example of melt function
library(reshape)
mdata <- melt(mydata, id=c("id","time"))Tecnologia

newdata


id	tempo	variável	valor
1	1	x1	5
1	2	x1	3
2	1	x1	6
2	2	x1	2
1	1	x2	6
1	2	x2	5
2	1	x2	1
2	2	x2	4

# cast the melted data
# cast(data, formula, function)
subjmeans <- cast(mdata, id~variable, mean)
timemeans <- cast(mdata, time~variable, mean)Tecnologia

subjmeans


id	x1	x2
1	4	5.5
2	4	2.5

intervalos de tempo


tempo	x1	x2
1	5.5	3.5
2	2.5	4.5

Há muito mais que você pode fazer com as funções melt( ) e cast( ). Consulte a documentação para obter mais detalhes.

Indo além

Para praticar a manipulação de dados, experimente este curso sobre limpeza de dados em R.

R Documentation