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Reformulando dados no R

O R oferece uma variedade de métodos para remodelar os dados antes da análise.

Transpor

Use a função t() para transpor uma matriz ou um quadro de dados. Nesse último caso, os rownames se tornam nomes de variáveis (colunas).

# example using built-in dataset
mtcars
t(mtcars)

O pacote Reshape

Hadley Wickham criou um pacote abrangente chamado reshape para massagear dados. Você pode encontrar uma introdução e um artigo. Há até um vídeo!

Basicamente, você "derrete" os dados para que cada linha seja uma combinação exclusiva de id e variável. Em seguida, você "molda" os dados derretidos em qualquer formato que desejar. Aqui está um exemplo muito simples.

mydata

       
id tempo x1 x2
1 1 5 6
1 2 3 5
2 1 6 1
2 2 2 4
# example of melt function
library(reshape)
mdata <- melt(mydata, id=c("id","time"))

newdata

       
id tempo variável valor
1 1 x1 5
1 2 x1 3
2 1 x1 6
2 2 x1 2
1 1 x2 6
1 2 x2 5
2 1 x2 1
2 2 x2 4
# cast the melted data
# cast(data, formula, function)
subjmeans <- cast(mdata, id~variable, mean)
timemeans <- cast(mdata, time~variable, mean)

subjmeans

     
id x1 x2
1 4 5.5
2 4 2.5

intervalos de tempo

     
tempo x1 x2
1 5.5 3.5
2 2.5 4.5

Há muito mais que você pode fazer com as funções melt( ) e cast( ). Consulte a documentação para obter mais detalhes.

Indo além

Para praticar a manipulação de dados, experimente este curso sobre limpeza de dados em R.