Tutoriais de Ciência de Dados

Aprenda os truques comuns para lidar com dados categóricos e pré-processá-los para criar modelos de aprendizado de máquina!

Aprenda sobre as ferramentas Python essenciais para o desenvolvimento de software, raspagem e desenvolvimento da Web, análise e visualização de dados e aprendizado de máquina.

Explore o potencial inexplorado dos modelos de linguagem grandes com o LangChain, uma estrutura Python de código aberto para criar aplicativos avançados de IA.

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.

Aprenda a acessar e executar consultas SQL em todos os tipos de bancos de dados relacionais usando objetos Python.

Descubra como os computadores "veem" e interpretam imagens, as técnicas usadas para manipular imagens e como o aprendizado de máquina mudou o jogo.

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Explore a diferença entre Iteradores e Geradores do Python e saiba quais são os melhores para usar em várias situações.

Com o Chroma DB, você pode gerenciar facilmente documentos de texto, converter texto em embeddings e fazer pesquisas de similaridade.

Neste tutorial, você aprenderá várias maneiras pelas quais vários DataFrames podem ser mesclados em python usando a biblioteca Pandas.

Explore várias técnicas para lidar eficientemente com valores ausentes e suas implementações em Python.

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.