Data Science Tutorials

Explore várias técnicas para lidar eficientemente com valores ausentes e suas implementações em Python.

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.

FORMAT() é uma das funções mais comumente usadas no SQL. Aprenda suas principais aplicações neste tutorial.

Descobrindo padrões ocultos em Python com mineração de regras de associação

Um guia visual abrangente sobre assimetria/curtose e como elas afetam as distribuições e, por fim, seu projeto de ciência de dados.

Explore a análise de dados com Python. Os DataFrames do Pandas facilitam a manipulação de seus dados, desde a seleção ou substituição de colunas e índices até a remodelagem dos dados.

Explore a estrutura FastAPI e descubra como você pode usá-la para criar APIs em Python

Saiba mais sobre as técnicas de regressão lasso e ridge. Compare e analise os métodos em detalhes.

Saiba mais sobre os modelos lineares generalizados (GLM) e como eles diferem dos modelos lineares.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.

Confira estas cinco etapas simples para liberar todo o potencial do ChatGPT com seus próprios GPTs personalizados.

Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados