Tutoriais de Ciência de Dados

Analise três métodos para adicionar comentários no SQL: comentários de linha única, comentários de várias linhas e comentários em linha usando a seguinte sintaxe: --, /* e */.

Aprenda a criar uma quebra de linha para uma string em Python e a criar uma indentação adequada usando barras invertidas, parênteses e outros delimitadores.

Aprenda a usar os recursos avançados do Databricks Dolly LLM para criar aplicativos.

Saiba como o Copiloto do Tableau Einstein aumenta a eficiência usando recursos alimentados por IA para exploração de conversas, perguntas recomendadas e cálculos guiados.

Explore a formatação condicional no Excel com exemplos simples a avançados e suas práticas recomendadas.

O prompting de poucos disparos é uma técnica na qual um modelo de IA recebe alguns exemplos de uma tarefa para aprender antes de gerar uma resposta, usando esses exemplos para melhorar seu desempenho em tarefas semelhantes.

A complexidade de tempo é a medida de como o tempo de execução de um algoritmo é dimensionado com o tamanho da entrada, geralmente expressa usando a notação Big-O, que fornece um limite superior para o pior cenário possível.

O encadeamento de prompts é uma técnica que envolve a divisão de uma tarefa complexa em uma série de prompts menores e interconectados, em que o resultado de um prompt serve como entrada para o próximo, orientando o LLM por meio de um processo de raciocínio estruturado.

Leia nosso guia passo a passo para iniciantes sobre o uso do Terraform e saiba como automatizar e gerenciar com eficiência sua infraestrutura do Azure, AWS e Google Cloud.

O prompting de disparo zero é uma técnica na qual um modelo de IA recebe uma tarefa ou pergunta sem nenhum exemplo prévio ou treinamento específico sobre essa tarefa, contando apenas com seu conhecimento preexistente para gerar uma resposta.

Criamos modelos de dados formatando dados, criando relacionamentos, usando o Power Query e aproveitando o Power Pivot para integração e análise de dados perfeitas.

Descubra todos os novos recursos e alterações feitos na atualização do NumPy 2.0.