Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python

DATEDIFF() é uma das funções de manipulação de dados de data mais usadas no SQL. Domine-o lendo este tutorial.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Um guia completo para entender as CNNs, seu impacto na análise de imagens e algumas estratégias importantes para combater o overfitting para aplicações robustas de CNNs e aprendizagem profunda.

A instrução "INSERT INTO" do SQL pode ser usada para adicionar linhas de dados a uma tabela no banco de dados.

Obtenha insights de dados não estruturados com modelagem de tópicos. Explore os principais conceitos, técnicas como LSA e LDA, exemplos práticos e muito mais.

O uso de comentários é fundamental para trabalhar efetivamente com Python. Neste breve tutorial, aprenda a comentar um bloco de código em Python.

Explore o papel crucial das funções de perda no aprendizado de máquina com nosso guia abrangente. Entenda a diferença entre as funções de perda e de custo, aprofunde-se em vários tipos, como MSE e MAE, e aprenda suas aplicações em tarefas de ML.

Aprenda uma maneira mais rápida de escrever funções em tempo real com as funções lambda.

Aprenda a navegar pelo cenário das funções de ativação comuns - desde a firme ReLU até a proeza probabilística da softmax.

Saiba mais sobre os modelos Claude 3, benchmarks de desempenho detalhados e como acessá-los. Além disso, descubra a nova API Python do Claude 3 para geração de texto, acesso a recursos de visão e streaming.