Tutoriais de Ciência de Dados

O operador SQL IN permite que você filtre os resultados da consulta para incluir apenas as linhas que atendem às condições especificadas. Explore todo o seu potencial e suas alternativas.

Conheça os principais recursos e as práticas recomendadas do Azure Monitor para otimizar o uso de recursos e os custos, garantir a conformidade e resolver problemas de desempenho ou segurança.

O prompting de disparo zero é uma técnica na qual um modelo de IA recebe uma tarefa ou pergunta sem nenhum exemplo prévio ou treinamento específico sobre essa tarefa, contando apenas com seu conhecimento preexistente para gerar uma resposta.

Aprenda a calcular e aplicar a Manhattan Distance com exemplos de codificação em Python e R e explore seu uso em machine learning e pathfinding.

Criamos modelos de dados formatando dados, criando relacionamentos, usando o Power Query e aproveitando o Power Pivot para integração e análise de dados perfeitas.

Este tutorial guia você pelos principais recursos e aplicativos práticos do DuckDB, incluindo a criação de tabelas, a realização de análises de dados, a criação de um aplicativo RAG e o uso de um mecanismo de consulta SQL com o LLM.

Aprenda sobre o gerenciamento de memória em Python com técnicas avançadas para codificar classes eficientes em termos de memória. Explore exercícios práticos para um desempenho ideal.

Explore o Cohere Command R+ on-line e localmente, conheça os recursos exclusivos da API Python do Cohere e crie um agente de IA em várias etapas usando LangChain e Cohere.

Aprenda a usar a instrução pass do Python em loops, funções e classes. Compreender a importância da instrução pass na execução e legibilidade do código.

Saiba como instalar e configurar sua conta do AWS pela primeira vez com este tutorial abrangente. Descubra as configurações essenciais, as práticas recomendadas de segurança e como aproveitar os serviços da AWS para análise de dados e machine learning.

O operador SQL BETWEEN ajuda a filtrar valores dentro de intervalos específicos, permitindo uma análise eficiente dos dados. Descubra suas diversas aplicações e todo o seu potencial.

O prompting de poucos disparos é uma técnica na qual um modelo de IA recebe alguns exemplos de uma tarefa para aprender antes de gerar uma resposta, usando esses exemplos para melhorar seu desempenho em tarefas semelhantes.