Data Science Tutorials

Aprenda os truques comuns para lidar com dados categóricos e pré-processá-los para criar modelos de aprendizado de máquina!

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.

Este tutorial apresentará tudo o que você precisa saber sobre o GPT-4 Vision, desde o acesso a ele, passando por exemplos práticos do mundo real, até suas limitações.

Explore o papel crucial das funções de perda no aprendizado de máquina com nosso guia abrangente. Entenda a diferença entre as funções de perda e de custo, aprofunde-se em vários tipos, como MSE e MAE, e aprenda suas aplicações em tarefas de ML.

Um guia visual abrangente sobre assimetria/curtose e como elas afetam as distribuições e, por fim, seu projeto de ciência de dados.

Uma visão geral completa para entender as regressões lineares múltiplas no R por meio de exemplos.

Explore a estrutura FastAPI e descubra como você pode usá-la para criar APIs em Python

Descubra o poder das Expressões Regulares (RegEx) para correspondência de padrões no Excel. Nosso guia abrangente revela como padronizar dados, extrair palavras-chave e realizar manipulações avançadas de texto.

Saiba como usar a biblioteca ydata-profiling em Python para gerar relatórios detalhados para conjuntos de dados com muitos recursos.

Aprenda sobre histogramas e como você pode usá-los para obter insights dos dados com a ajuda do matplotlib.

Liberte o poder do SQL no pandas e saiba quando e como usar consultas SQL no pandas usando a biblioteca pandasql para uma integração perfeita.

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.