Tutoriais de Ciência de Dados

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Aprenda sobre as ferramentas Python essenciais para o desenvolvimento de software, raspagem e desenvolvimento da Web, análise e visualização de dados e aprendizado de máquina.

Mergulhe na IA explicável (XAI) e saiba como criar confiança em sistemas de IA com LIME e SHAP para interpretabilidade de modelos. Entenda a importância da transparência e da justiça nas decisões baseadas em IA.

Descubra como os computadores "veem" e interpretam imagens, as técnicas usadas para manipular imagens e como o aprendizado de máquina mudou o jogo.

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

O agrupamento é a forma mais comum de aprendizado não supervisionado, um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para fazer inferências a partir de dados não rotulados.

Saiba o que é o RStudio e como instalá-lo e começar a usá-lo

Este tutorial sobre o Streamlit foi criado para ajudar cientistas de dados ou engenheiros de aprendizado de máquina que não são desenvolvedores da Web e não estão interessados em passar semanas aprendendo a usar essas estruturas para criar aplicativos da Web.

Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python

Aprenda a acessar e executar consultas SQL em todos os tipos de bancos de dados relacionais usando objetos Python.

A instrução "INSERT INTO" do SQL pode ser usada para adicionar linhas de dados a uma tabela no banco de dados.

Este artigo aborda o que são os notebooks e por que você deve usá-los. Também nos aprofundamos nos notebooks hospedados, que facilitam o compartilhamento e a colaboração. Este artigo também aborda dicas, truques e atalhos de teclado.