Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra o que é a classificação de texto, como ela funciona e os casos de uso bem-sucedidos. Explore exemplos de ponta a ponta de como criar um pipeline de pré-processamento de texto seguido de um modelo de classificação de texto em Python.

Descubra as diferentes maneiras de usar o Python para otimizar a análise, a visualização e a modelagem de dados no Power BI.

Aprenda sobre a regressão logística, suas propriedades básicas e crie um modelo de aprendizado de máquina em um aplicativo do mundo real em Python.

Aprenda os fundamentos da programação de soquetes em Python

Saiba o que é o RStudio e como instalá-lo e começar a usá-lo

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

DATEDIFF() é uma das funções de manipulação de dados de data mais usadas no SQL. Domine-o lendo este tutorial.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Descubra o que é o MySQL e como começar a usar um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados mais populares.

Um guia completo para entender as CNNs, seu impacto na análise de imagens e algumas estratégias importantes para combater o overfitting para aplicações robustas de CNNs e aprendizagem profunda.

O uso de comentários é fundamental para trabalhar efetivamente com Python. Neste breve tutorial, aprenda a comentar um bloco de código em Python.

Descubra tudo sobre a regressão logística: como ela difere da regressão linear, como ajustar e avaliar esses modelos no R com a função glm() e muito mais!