Tutoriais de Ciência de Dados

Descubra as redes LSTM (Long Short-Term Memory) em Python e como você pode usá-las para fazer previsões do mercado de ações!

Descubra o que é a classificação de texto, como ela funciona e os casos de uso bem-sucedidos. Explore exemplos de ponta a ponta de como criar um pipeline de pré-processamento de texto seguido de um modelo de classificação de texto em Python.

Aprenda sobre a regressão logística, suas propriedades básicas e crie um modelo de aprendizado de máquina em um aplicativo do mundo real em Python.

Aprenda os fundamentos da programação de soquetes em Python

Descubra como usar o Seaborn, uma biblioteca popular de visualização de dados em Python, para criar e personalizar gráficos de linha em Python.

DATEDIFF() é uma das funções de manipulação de dados de data mais usadas no SQL. Domine-o lendo este tutorial.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Um guia abrangente para criar, visualizar e interpretar modelos de árvore de decisão com o R.

Um guia completo para entender as CNNs, seu impacto na análise de imagens e algumas estratégias importantes para combater o overfitting para aplicações robustas de CNNs e aprendizagem profunda.

O uso de comentários é fundamental para trabalhar efetivamente com Python. Neste breve tutorial, aprenda a comentar um bloco de código em Python.

O agrupamento é a forma mais comum de aprendizado não supervisionado, um tipo de algoritmo de aprendizado de máquina usado para fazer inferências a partir de dados não rotulados.

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.