Data Science Tutorials

Aprenda a fazer regressão linear simples. Domine a equação do modelo, entenda as principais suposições e diagnósticos e saiba como interpretar os resultados de forma eficaz.

Descubra como interpretar o r-quadrado ajustado para avaliar o desempenho do modelo de regressão. Compare a diferença entre o r-quadrado e o r-quadrado ajustado com exemplos em R e Python.

Descubra o significado da distribuição gaussiana, sua relação com o teorema do limite central e suas aplicações no mundo real em aprendizado de máquina e testes de hipóteses.

Use color_palette() para separação categórica clara, cubehelix_palette() para dados sequenciais graduais e diverging_palette() para divergência clara de um ponto médio.

A distribuição de Poisson modela a probabilidade de ocorrência de um determinado número de eventos em um intervalo fixo. Veja como ela é aplicada em cenários do mundo real, como a teoria das filas e a modelagem de tráfego.

Explore como a distância euclidiana une a geometria antiga e os algoritmos modernos, com exemplos de codificação em Python e R, e aprenda sobre suas aplicações em ciência de dados, aprendizado de máquina e análise espacial.

Uma média winsorizada reduz a influência de outliers limitando os valores extremos a percentis específicos, preservando a estrutura geral do conjunto de dados. Continue lendo para saber como calcular a média winsorizada usando Python para praticar.

Saiba como a curva AUC-ROC avalia os modelos de classificação binária, concentrando-se no desempenho entre os limites, especialmente em conjuntos de dados desequilibrados. Use as bibliotecas do Python para calcular os valores de AUC e comparar os classificadores em um fluxo de trabalho.

Descubra como usar o teste ANOVA para comparar médias de vários grupos com exemplos claros, aplicações reais e dicas práticas para análise de dados.

Descubra o GitHub Codespaces, o ambiente de desenvolvimento que permite que você escreva, execute e implante seu código em qualquer lugar.

Os vetores e valores próprios são essenciais para entender as transformações lineares. Este artigo aborda sua interpretação geométrica, cálculo matemático e importância no aprendizado de máquina.

Saiba como o UPDATE com JOIN no SQL simplifica as atualizações entre tabelas no SQL Server. Entenda como INNER JOIN e LEFT JOIN diferem em casos de uso específicos e explore alternativas usando subconsultas ou a instrução MERGE.