Tutoriais de Ciência de Dados

Neste tutorial, você aprenderá a fazer a correspondência aproximada de cadeias de caracteres e a determinar o grau de semelhança entre elas, analisando vários exemplos.

Saiba como a terceira forma normal (3NF) pode ajudar você a organizar seus bancos de dados com mais eficiência, removendo a redundância e minimizando os problemas de dependência. Veja como a decomposição de tabelas pode simplificar o gerenciamento de dados.

Saiba como usar uma API Python para conectar sistemas e fornecer dados em tempo real aos seus projetos. Descubra como recuperar, enviar e processar dados e tornar seus aplicativos dinâmicos e responsivos.

Domine as f-strings do Python, a maneira mais elegante de lidar com a formatação de strings em seu código. Este guia abrange tudo, desde a sintaxe básica até as técnicas avançadas. Você aprenderá a escrever códigos mais limpos e de melhor manutenção com exemplos do mundo real.

Saiba como encontrar o valor p no Excel usando funções do Excel como T.TEST() e Z.TEST(), usando o Data Analysis Toolpak ou por meio de cálculos manuais. Equipe-se para tomar decisões confiantes e baseadas em dados no Excel.

Aprenda a arte de dinamizar linhas em colunas no SQL em Oracle, MySQL e SQL Server. Explore métodos práticos com exemplos detalhados para aprimorar suas habilidades de engenharia de dados.

Descubra como extrair números de cadeias de caracteres do Excel usando fórmulas. Domine funções como RIGHT(), LEFT() e TEXTJOIN() para direcionar dados numéricos antes, depois ou em qualquer lugar do texto.

A herança Python permite que você crie novas classes reutilizando e ampliando a funcionalidade das classes existentes. Aprenda a projetar relacionamentos entre classes pai-filho, implementar padrões de herança e aplicar técnicas como a substituição de métodos.

Aprenda os fundamentos do Delta Lake, desde a configuração até os recursos avançados, como viagem no tempo e evolução do esquema, com exemplos do PySpark.

Mesclar duas colunas no Excel usando o operador E comercial & ou a função CONCAT() com um delimitador personalizado. Ou use TEXTJOIN(), que permite que você ignore as células em branco.

Saiba como criar um chatbot RAG local usando o DeepSeek-R1 com Ollama, LangChain e Chroma.

Saiba como usar a API do DeepSeek, incluindo seleção de modelos, gerenciamento de parâmetros, otimização de custos, cache de contexto e otimização de cadeia de pensamento.