Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Implementação do RAG corretivo (CRAG) com LangGraph
O RAG corretivo (CRAG) é uma técnica RAG que incorpora a autoavaliação de documentos recuperados para melhorar a precisão e a relevância das respostas geradas.
Ryan Ong
17 de setembro de 2024
Tutorial do OpenAI o1-preview: Criação de um projeto de aprendizado de máquina
Saiba como usar o OpenAI o1 para criar um projeto de aprendizado de máquina de ponta a ponta a partir do zero usando apenas um prompt.
Abid Ali Awan
16 de setembro de 2024
CrewAI: Um guia com exemplos de sistemas de múltiplos agentes de IA
A CrewAI é uma plataforma que permite aos desenvolvedores criar e implementar fluxos de trabalho automatizados usando vários agentes de IA que colaboram para executar tarefas complexas.
Bhavishya Pandit
13 de setembro de 2024
Tqdm Python: Um guia com exemplos práticos
O tqdm é uma biblioteca Python que fornece uma barra de progresso rápida e extensível para loops e iteráveis, facilitando a visualização do progresso do seu código.
13 de setembro de 2024
Como criar gráficos de barras empilhadas no Tableau
Este tutorial explica as etapas e as práticas recomendadas para você criar um gráfico de barras empilhadas usando o Tableau, desde a conexão de dados até a criação do gráfico e a realização de personalizações!
Tim Lu
12 de setembro de 2024
Git Switch Branch: Um guia com exemplos práticos
Saiba como mudar uma ramificação no Git usando o git switch e entenda as diferenças entre o git switch e o git checkout.
12 de setembro de 2024
Tutorial de uso do XGBoost em Python
Descubra o poder do XGBoost, uma das estruturas de aprendizado de máquina mais populares entre os cientistas de dados, com este tutorial passo a passo em Python.
Bekhruz Tuychiev
11 de setembro de 2024
Tutorial de previsão de séries temporais
Um guia detalhado para a previsão de séries temporais. Aprenda a usar python e estruturas de suporte. Saiba mais sobre a modelagem estatística envolvida.
Moez Ali
11 de setembro de 2024
Tutorial de classificação Naive Bayes usando o Scikit-learn
Saiba como criar e avaliar um classificador Naive Bayes usando o pacote Scikit-learn do Python.
Abid Ali Awan
Avinash Navlani
11 de setembro de 2024
Classificação de floresta aleatória com o Scikit-Learn
Este artigo aborda como e quando você deve usar a classificação Random Forest com o scikit-learn. Com foco em conceitos, fluxo de trabalho e exemplos. Também abordamos como usar a matriz de confusão e as importâncias dos recursos.
Adam Shafi
11 de setembro de 2024
Uma introdução ao subprocesso Python: Noções básicas e exemplos
Explore nosso guia passo a passo para executar comandos externos usando o módulo de subprocesso do Python, completo com exemplos.
Moez Ali
11 de setembro de 2024
Tutorial de Python Seaborn para iniciantes: Comece a visualizar dados
Este tutorial do Seaborn apresenta a você os conceitos básicos da visualização de dados estatísticos
Moez Ali
11 de setembro de 2024