Data Science Tutorials

Baue deine Empfehlungsmaschine mit Hilfe von Python auf, von einfachen Modellen bis hin zu inhaltsbasierten und kollaborativen Empfehlungssystemen.

Das Tutorial behandelt den Zugriff auf dieses leistungsstarke Open-Source-Sprachmodell mit 7,3 Milliarden Parametern, die Quantisierung, Feinabstimmung, Zusammenführung und Speicherung.

XLOOKUP() sucht in alle Richtungen, gibt exakte Übereinstimmungen vor und hat eine integrierte Fehlerbehandlung, während VLOOKUP() nur nach rechts sucht und eine manuelle Spaltenindizierung benötigt.

Lerne die SQL DDL-Befehle kennen und erfahre, wie sie helfen, die Struktur von Datenbankobjekten zu definieren und zu verwalten.

Beherrsche den NOT IN-Operator von SQL mit dieser Anleitung für Einsteiger. Lerne, Daten effektiv zu filtern, häufige Fallstricke zu vermeiden und effiziente Alternativen zu erkunden

Lerne die f-string Formatierungstechnik in Python 3.6 kennen. In diesem Tutorium erfährst du, welche Vorteile sie bietet und gehst einige Anwendungsbeispiele durch.

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du Python installierst und für grundlegende Data Science-Funktionen verwendest.

Erforsche das FastAPI-Framework und entdecke, wie du damit APIs in Python erstellen kannst

Die Dateiverwaltung ist ein wichtiger Aspekt bei der Bearbeitung von Codes. Dazu gehört auch, dass du weißt, wie du eine Datei löschen kannst. In diesem Tutorial zeigen wir dir verschiedene Möglichkeiten, wie du eine Datei in Python löschen kannst, und geben dir Tipps, wie du das am besten machst.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Durchführung von linearen Regressionen in Excel, zur Interpretation der Ergebnisse und zur Visualisierung der Daten für verwertbare Erkenntnisse.

In diesem Tutorium lernst du die Funktionsweise von Joins in SQL und ihre verschiedenen Typen kennen.

Lerne die Lasso- und Ridge-Techniken der Regression kennen. Vergleiche und analysiere die Methoden im Detail.