Data Science Tutorials

Ein leicht verständliches Scikit-Learn-Tutorial, das dir den Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python erleichtert.

LangGraph ist eine Bibliothek innerhalb des LangChain-Ökosystems, die einen Rahmen für die Definition, Koordination und Ausführung mehrerer LLM-Agenten (oder Ketten) auf strukturierte und effiziente Weise bietet.

Erforsche das FastAPI-Framework und entdecke, wie du damit APIs in Python erstellen kannst

In diesem Artikel erfährst du, wie du mit der readxl-Bibliothek Excel-Dateien in R importierst.

Lerne, wie du mit DeepEval Pytest-ähnliche Relevanztests erstellst, LLM-Ausgaben mit der G-eval-Metrik bewertest und Qwen 2.5 mit MMLU vergleichst.

Lerne die Grundlagen von Azure Data Factory und baue deine erste Datenpipeline mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung auf!

Um Duplikate aus einer Python-Liste zu entfernen und dabei die Reihenfolge beizubehalten, erstellst du ein Wörterbuch aus der Liste und extrahierst dann die Schlüssel als neue Liste: list(dict.fromkeys(my_list)).

Verstehen, wie man SQL-String-Funktionen verwendet, um Textdaten effizient zu bereinigen und zu verarbeiten.

Lerne, wie du mit Streamlit für das Frontend, Llama 3.2 90B für die Erstellung von Untertiteln und Groq als API eine App für Bildunterschriften erstellst.

Lerne, wie du ein multimodales Modell von Meta AI mit Hilfe des Unsloth-Frameworks auf den Amazon-Produktdatensatz abstimmst.

Wir setzen na.rm = TRUE in den gängigen R-Funktionen, um fehlende (NA) Werte auszuschließen. Das hilft uns, genaue Statistiken zu berechnen und erhöht die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse.

Erforsche Pythons match-case: eine Anleitung zu seiner Syntax, Anwendungen in Data Science und ML sowie eine vergleichende Analyse mit dem traditionellen switch-case.