After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Люди щодня роблять вибір. Вони обирають товари — від апельсинового соку до автомобіля, вирішують, за кого голосувати, і як дістатися на роботу. Маркетологи, ритейлери, продуктові дизайнери, політологи, фахівці з транспорту, соціологи та багато інших прагнуть зрозуміти, що визначає ці рішення. Моделі вибору прогнозують, що саме люди оберуть, як функцію від характеристик доступних опцій, і допомагають ухвалювати важливі рішення щодо дизайну продукту. У цьому курсі ви навчитеся організовувати дані про вибір, оцінювати моделі вибору в R і презентувати результати. Курс охоплює як аналіз спостережуваних реальних рішень, так і опитувальний підхід, відомий як conjoint-аналіз.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Швидкий старт
Мета цього розділу — якнайшвидше провести вас через увесь процес моделювання вибору, щоб ви отримали загальне уявлення про можливості моделей вибору та про те, як відбувається моделювання. Головна ідея полягає в тому, що за допомогою моделі вибору ми можемо зрозуміти, як вибір продуктів клієнтами залежить від характеристик цих продуктів. Чи віддають покупці спорткарів перевагу механічній коробці перед автоматичною? І наскільки? Щоб дати огляд, ми оминемо багато деталей. У наступних розділах ми повернемося до важливих питань підготовки даних, специфікації та інтерпретації моделей і подання результатів, щоб ви були повністю готові застосовувати ці методи до власних даних про вибір.
- Чому вибір?50 XP
- Дані про вибір50 XP
- Огляд даних вибору50 XP
- Пошук рівнів фактора50 XP
- Ознайомлення з одним спостереженням вибору50 XP
- Що обирали люди?100 XP
- Підбір і тлумачення моделі вибору50 XP
- Підбір моделі вибору100 XP
- Інтерпретація параметрів50 XP
- Використання моделей вибору для ухвалення рішень50 XP
- Прогнозування часток вибору100 XP
- Побудова графіка часток вибору100 XP
2
Керування та підсумовування даних про вибір
Дані про вибір можна отримати з багатьох джерел і в різних форматах. У цьому розділі ми візьмемо дані, подані в кількох альтернативних форматах, і навчимося приводити їх до вигляду, придатного для моделювання вибору. Також обговоримо, як спроєктувати опитування, щоб зібрати власні дані про вибір.
3
Побудова моделей вибору
У цьому розділі ми глибше зануримося в оцінювання моделей вибору. Щоб закласти основу для розуміння моделей вибору, зосередимося на тому, як багатономіальна логіт-модель перетворює характеристики продукту на прогноз того, що обере особа, яка приймає рішення. Це дасть вам рамку для вибору, які характеристики включати у вашу модель.
4
Ієрархічні моделі вибору
Різні люди мають різні смаки та уподобання. Це інтуїтивно очевидно, і водночас у маркетингу є чимало досліджень, що це підтверджують. У цьому розділі розглядаються моделі вибору, у яких ми припускаємо, що різні особи, які приймають рішення, мають різні вподобання, що впливають на їхній вибір. Коли наші моделі враховують відмінності споживачів у вподобаннях, вони зазвичай прогнозують більші частки для нішевих продуктів, що подобаються певним підгрупам споживачів. Ієрархічні моделі використовують у більшості комерційних застосувань моделювання вибору, тож важливо розуміти, як вони працюють.
R
Моделювання вибору для маркетингу в R
Курс
завершено
