After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Завантаження даних і семантичні моделі
У цьому курсі ви ознайомитеся з кількома різними способами імпорту даних до Microsoft Fabric. Після завантаження ваших даних ви далі навчитеся структурувати їх за допомогою семантичних моделей, щоб покращити ваші візуалізації та звіти.Опануйте конвеєри та потоки даних для завантаження даних
Почніть із вивчення Pipelines і Dataflows у Fabric. Ви навчитеся налаштовувати дії конвеєра, використовувати параметри й змінні та планувати запуски конвеєра. Потім ви навчитеся використовувати Dataflows, щоб відкривати різні варіанти трансформації та оптимізувати продуктивність за допомогою розділення на розділи, проміжного зберігання та швидкого копіювання.Використовуйте ярлики для ефективного доступу до даних
Навчіться використовувати різні типи ярликів для керування сценаріями видалення та підвищення доступності даних завдяки функціям безпеки.Створюйте та оптимізуйте семантичні моделі
У другій половині курсу ви створите надійні семантичні моделі у Fabric. Ви дізнаєтеся про ключові режими зберігання — Import, DirectQuery, Direct Lake та Composite models. Ви навчитеся будувати ефективні взаємини, опануєте зіркові та сніжинкові схеми й працюватимете з великими наборами даних, щоб забезпечувати оптимальну продуктивність у складних сценаріях.Опануйте передові концепції семантичних моделей і Power BI
Нарешті, ви навчитеся просунутим концепціям керування та оптимізації семантичних моделей. Ви реалізуєте безпеку на рівні рядків (RLS) і безпеку на рівні об’єктів (OLS), оновлюватимете моделі та створюватимете комплексні звіти Power BI. Потім у Power BI ви ознайомитеся з Copilot, оптимізуєте продуктивність за допомогою DAX Studio та скористаєтеся такими інструментами, як Best Practice Analyzer (BPA) у Tabular Editor і Performance Analyzer, щоб створювати ефективні та безпечні моделі й звіти.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Розуміння конвеєрів Data Factory та ярликів
У цьому розділі ви дослідите конвеєри даних, рішення для зберігання та ярлики в Microsoft Fabric, дізнаєтеся, як налаштовувати, автоматизувати й безперервно керувати завантаженням даних.
- Завантаження даних і семантичні моделі50 XP
- Імпорт даних до Fabric за допомогою Pipelines100 XP
- Вступ до конвеєрів даних Fabric50 XP
- Ознайомлення з активностями Data Pipeline100 XP
- Конвеєри з параметрами та змінними100 XP
- Налаштування запланованого запуску конвеєра100 XP
- Рішення для зберігання даних і створення об'єктів SQL50 XP
- Завантаження даних у таблиці та файли Lakehouse100 XP
- Журналювання деталей виконання за допомогою збережених процедур100 XP
- Створення подання (View) для моніторингу журналів конвеєра100 XP
- Ярлики в OneLake50 XP
- Визначення шляхів ярлика та цільового шляху100 XP
- Розуміння дозволів ярликів у OneLake50 XP
- Відстеження оновлень у шорткатах100 XP
2
Dataflows Gen2 — впровадження й оптимізація
Цей розділ дає всебічний вступ до Dataflows Gen 2, охоплюючи ключові поняття, як-от перетворення даних, завантаження, розклад, оптимізацію продуктивності та вибір належних рішень для зберігання для ефективного управління й оброблення даних.
3
Створення семантичних моделей у Power BI
У розділі 3 ви зануритеся у створення й оптимізацію семантичних моделей, зокрема складних зв'язків — багато-до-багатьох і циклічних. Ви опanuєте основи створення звітів, базовий DAX, а також використання міри й обчислюваних стовпців разом із просунутими техніками для підвищення продуктивності та якості аналізу даних у Power BI.
4
Просунуті концепції семантичних моделей
У цьому розділі розглядаються просунуті теми семантичних моделей, як-от безпека на рівні рядків (Row-Level) і об'єктів (Object-Level). Ви також дізнаєтеся про різні інструменти, які допоможуть ефективніше використовувати семантичні моделі в Power BI.
Імпорт даних і семантичні моделі в Microsoft Fabric
Курс
завершено
