After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Навчіться використовувати Data Science для бізнесу
Що таке наука про дані, і як ви можете використовувати її, щоб зміцнити свою організацію? Цей курс навчить вас навичкам, потрібним для вашої команди з даних, і тому, як структурувати цю команду, щоб вона відповідала потребам вашої організації.Цей курс також надасть вам розуміння джерел даних, які може використовувати ваша компанія, а також того, як зберігати, аналізувати й візуалізувати ці дані.
Зрозумійте робочий процес Data Science
Ви почнете з ознайомлення з наукою про дані для бізнесу, розглянувши робочий процес науки про дані та те, як застосовувати його до реальних завдань. Ви також дізнаєтеся, як працює збір даних, розглянувши, як можна знаходити та зберігати дані.Навчіться аналізувати та візуалізувати свої дані
Ви також дізнаєтеся, як аналізувати та візуалізувати свої дані за допомогою дашбордів і A/B-тестів. На завершення курсу ми обговоримо захопливі теми машинного навчання, зокрема кластеризацію, прогнозування часових рядів, обробку природної мови (NLP), глибоке навчання та пояснюваний ШІ.По ходу навчання ви ознайомитеся з різноманітними реальними застосуваннями науки про дані та краще зрозумієте ці концепції завдяки практичним вправам.
Це ідеальне вступне заняття з data science для менеджерів, яке дає вам змогу дізнатися про цей потужний бізнес-інструмент.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до Data Science
Ми почнемо курс із визначення, що таке data science. Розглянемо робочий процес у data science і те, як його застосовують до реальних бізнес‑задач. Завершимо розділ обговоренням способів структурувати вашу дата‑команду відповідно до потреб організації.
- Що таке Data Science?50 XP
- Робочий процес сегментації клієнтів100 XP
- Створення чат-бота служби підтримки100 XP
- Поліпшення OKR50 XP
- Застосування Data Science50 XP
- Призначення проєктів з Data Science100 XP
- Інвестиційне дослідження50 XP
- Формування команди з data science50 XP
- Тлумачення спринту команди50 XP
- Редагування вакансії50 XP
- Відповідність навичок посадам100 XP
- Класифікація завдань із даними100 XP
2
Збирання та зберігання даних
Тепер, коли ми розуміємо робочий процес у data science, заглибимося в перший крок — збирання даних. Ми розглянемо різні джерела даних, з яких може черпати ваша компанія, і те, як зберігати зібрані дані.
3
Аналіз і візуалізація
У цьому розділі ми обговоримо способи дослідження та візуалізації даних за допомогою дашбордів. Розглянемо складові дашборда і як сформулювати цільовий запит на дашборд. Також у розділі йтиметься про разові (ad hoc) запити до даних і A/B‑тести — потужний аналітичний інструмент, що знижує ризики під час ухвалення рішень.
4
Прогнозування
У фінальному розділі ми поговоримо про найгарячішу тему в data science — машинне навчання. Розглянемо навчання з учителем і без учителя, а також кластеризацію. Далі перейдемо до спеціальних тем машинного навчання: прогнозування часових рядів, обробка природної мови, глибоке навчання та пояснюваний ШІ.
R
Data Science для бізнесу
Курс
завершено
