Перейти до основного вмісту

Курс

Фінансовий трейдинг у Python

Середній4 год

Навчіться реалізовувати власні торгові стратегії в Python, тестувати їх на історичних даних і оцінювати їхню ефективність!

Python4 год15 відео50 вправ4,000 XP21,112Свідоцтво про досягнення

Створіть безкоштовний обліковий запис

Продовжити через Google
або
Продовжуючи, ви приймаєте наші Умови використання, наш Політика конфіденційності і що ваші дані зберігаються в США.

Улюблений учнями у тисячах компаній

Навчаєте команду?

Спробувати для бізнесу

Опис курсу

Вас захоплюють фінансові ринки й цікава тема фінансового трейдингу? Цей курс допоможе вам зрозуміти, чому люди торгують, які існують стилі торгівлі та як використовувати Python для реалізації й тестування власних торгових стратегій. Почніть із технічного аналізу, індикаторів і сигналів. Ви навчитеся будувати стратегії, працюючи з реальними фінансовими даними, зокрема акціями, іноземною валютою та криптовалютами. Наприкінці курсу ви зможете реалізовувати індивідуальні торгові стратегії в Python, проводити їхній бектестинг і оцінювати їхню ефективність.

Попередні вимоги

Навчальний план

Зміст курсу

1

Основи трейдингу

Що таке фінансовий трейдинг, чому люди торгують і в чому різниця між технічною торгівлею та інвестуванням у вартість? У цьому розділі ви отримаєте відповіді на ці та інші запитання. Ви також опanuєте корисні інструменти для дослідження торгових даних, побудови графіків, а також дізнаєтеся, як реалізувати й протестувати просту торгову стратегію в Python.
Почати розділ
2

Технічні індикатори

Занурмося у світ технічних індикаторів — корисного інструмента для побудови торгових сигналів і стратегій. Ви ознайомитеся з трьома основними групами індикаторів, зокрема ковзними середніми, ADX, RSI та смугами Боллінджера. Наприкінці розділу ви зможете обчислювати, візуалізувати та розуміти наслідки використання індикаторів у Python.
Почати розділ
3

Торгові стратегії

Тепер ви готові конструювати сигнали та використовувати їх для створення торгових стратегій. Ви познайомитеся з двома основними стилями: трендовим підходом і поверненням до середнього. Працюючи з реальними біржовими даними, ви отримаєте практичний досвід у реалізації та бектестингу цих стратегій і краще розберетеся з поняттями оптимізації стратегії та бенчмаркінгу.
Почати розділ
4

Оцінювання ефективності

Як працює ваша торгова стратегія? Настав час розглянути детальну статистику результатів бектестингу. Ви ознайомитеся з корисними метриками ефективності, як-от дохідність, просідання, коефіцієнт Кальмара, коефіцієнт Шарпа та коефіцієнт Сортіно. Далі ви навчитеся отримувати ці показники з результатів бектестингу та оцінювати ефективність стратегії з урахуванням ризику.
Почати розділ

Фінансовий трейдинг у Python

Курс
завершено

Отримайте сертифікат про досягнення

Зараєструватися

Розвивайте навички роботи з даними з DataCamp для мобільних

Навчайтеся будь-де з нашими мобільними курсами та щоденними 5-хвилинними завданнями з кодування.

Фінансовий трейдинг у Python | DataCamp