After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Ознайомтеся з основами якості даних
Якість даних — це фундаментальне поняття, яке критично важливо розуміти, якщо ви працюєте з даними. Поняття та процеси якості даних охоплюють різні галузі й можуть застосовуватися будь-якою людиною, яка створює або використовує дані. Цей курс охоплює основи, зокрема виміри якості даних, ролі та обов’язки, а також типи правил якості даних. Ви отримаєте розуміння процесу забезпечення якості даних і будете готові почати відстежувати якість власних даних.Дізнайтеся про виміри якості даних
Ви почнете з вивчення визначення якості даних і того, чому її так важливо враховувати під час ухвалення бізнес-рішень. Після того, як ви зрозумієте важливість, ви дізнаєтеся про шість основоположних вимірів якості даних. Ви використовуватимете ці виміри для визначення детективних і превентивних правил якості даних.Ви також вивчите основи виявлення аномалій — більш просунутий спосіб контролювати якість даних. Ви об’єднаєте ці концепції, застосувавши процес якості даних. Ви дізнаєтеся, яка роль відповідає за конкретні завдання з якості даних і в якому порядку ці завдання слід виконувати.
Опануйте основи управління якістю даних
Наприкінці цього курсу ви зрозумієте, як відстежувати, виявляти та усувати проблеми з якістю даних. Ви будете дивитися на свої дані більш критично та заздалегідь думати про можливі проблеми з якістю даних, перш ніж використовувати їх. Зрештою, ви зможете ухвалювати кращі рішення та більше довіряти своїм даним, застосовуючи базові методи забезпечення якості даних, розглянуті в цьому курсі.Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Визначення термінів якості даних
У розділі 1 подано базові терміни з якості даних, зокрема виміри якості даних та ролі й обов'язки у сфері якості даних. Ви також дізнаєтеся про важливість і цінність якості даних у бізнес-контексті.
- Важливість якості даних50 XP
- Цінність якості даних50 XP
- Питання щодо якості даних100 XP
- Терміни та поняття якості даних50 XP
- Визначення якості даних у контексті50 XP
- Додаткові виміри якості даних50 XP
- Практика за вимірами якості даних100 XP
- Важливість узгодженості50 XP
- Ролі та обов'язки у сфері якості даних50 XP
- Команда з Data Governance50 XP
- Яка роль у сфері якості даних підходить50 XP
- Хто за що відповідає100 XP
2
Процеси та складові якості даних
У розділі 2 ви почнете з визначення правил якості даних для кожного виміру якості, використовуючи профілі даних. Ви також дізнаєтеся про метадані та походження даних, а потім розглянете загальний процес роботи з якістю даних для сортування та виправлення проблем.
3
Правила якості даних на практиці
У розділі 3 ви дізнаєтеся про різні типи правил якості даних і поняття порогів сповіщень про якість даних. Завершите розділ вправою, яка поєднує виміри, правила якості даних, процеси якості даних і сповіщення про якість.
R
Вступ до якості даних
Курс
завершено
