After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Почніть свій шлях у Data Science! Навіть якщо ви ніколи не писали жодного рядка коду, ви зможете пройти цей курс і побачите, на що здатен Python у задачах Data Science. Ви використаєте дані, щоб розкрити загадку Бейза, викраденого Ґолден-ретривера, і водночас ознайомитеся з базовим синтаксисом Python та популярними модулями для Data Science, як-от Matplotlib (для діаграм і графіків) і pandas (для табличних даних).У відео є живі транскрипції, які можна відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті плеєра.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі з ресурсами.
Щоб отримати кредити CPE, потрібно завершити курс і набрати 70% на кваліфікаційному оцінюванні. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на блок про кредити CPE праворуч.
Попередні вимоги
Для цього курсу немає попередніх вимог
Навчальний план
Зміст курсу
1
Початок роботи в Python
Ласкаво просимо у світ аналізу даних у Python! У цьому розділі ви вивчите основи синтаксису Python, імпортуєте перші модулі та використаєте функції, щоб скласти список підозрюваних у викраденні Бейза, премійованого Ґолден-ретривера DataCamp.
- Пірнаймо в Python50 XP
- Імпортування модулів Python100 XP
- Виправлення некоректного імпорту100 XP
- Створення змінних50 XP
- Створення float100 XP
- Створення рядків100 XP
- Виправлення помилок у рядках100 XP
- Коректні імена змінних50 XP
- Забави з функціями50 XP
- Завантаження датафрейму100 XP
- Виправлення помилки у функції100 XP
- Вишукуємо підозрюваних100 XP
2
Завантаження даних у pandas
У цьому розділі ви опануєте потужну бібліотеку Python — pandas. pandas дозволяє читати, змінювати й шукати табличні набори даних (на кшталт електронних таблиць і таблиць баз даних). Ви переглянете записи з кредитних карток підозрюваних і перевірите, чи були в них підозрілі покупки.
3
Побудова графіків у Matplotlib
Готуйтеся візуалізувати дані! Ви створите лінійні графіки за допомогою ще одного модуля Python — Matplotlib. Використовуючи лінійні графіки, ви проаналізуєте частоти літер у записці з викупом і зразках почерку, щоб визначити викрадача.
4
Різновиди графіків
У завершальному розділі ви навчитеся створювати три нові типи графіків: точкові діаграми (scatter), стовпчикові діаграми та гістограми. Ви застосуєте їх, щоб з'ясувати місцезнаходження викрадача та врятувати Бейза, Ґолден-ретривера.
Вступ до Data Science у Python
Курс
завершено
