After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Уміння створювати змістовні й привабливі візуалізації даних — це ключова частина ваших навичок як дата-сайєнтиста. Цей курс — перший у серії навчальних матеріалів з візуалізації даних в R — знайомить вас із принципами якісних візуалізацій і концепціями «граматики графіків», реалізованими в пакеті ggplot2. ggplot2 став основним інструментом для гнучких і професійних графіків в R. Тут ми розглянемо перші три обовʼязкові шари для створення графіка — Дані, Естетики та Геометрії. Наприкінці курсу ви зможете будувати складні дослідницькі графіки.У відео доступні живі транскрипти, які ви можете відкрити, натиснувши «Show transcript» у нижньому лівому куті відео.
Глосарій курсу розміщено праворуч, у розділі ресурсів.
Щоб отримати кредити CPE, вам потрібно завершити курс і набрати 70% на підсумковому оцінюванні. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на позначку про кредити CPE праворуч.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ
У цьому розділі ми налаштуємо вас на правильний підхід до створення змістовних візуалізацій в R. Ви зрозумієте, що як інструмент комунікації візуалізації вимагають спочатку подумати про свою аудиторію. Також ви познайомитеся з основами ggplot2 — 7 різними граматичними елементами (шарами) та естетичними відображеннями.
- Вступ50 XP
- Досліджувати й пояснювати50 XP
- Побудова вашого першого графіка100 XP
- Типи стовпців даних впливають на типи графіків100 XP
- Граматика графіки50 XP
- Відображення стовпців даних на естетики100 XP
- Розуміння змінних50 XP
- Шари ggplot250 XP
- Додавання геометрій100 XP
- Зміна одного геому або всіх геомів100 XP
- Збереження графіків у змінні100 XP
2
Естетики
Естетичні відображення — наріжний камінь «граматики графіків». Саме тут відбувається найважливіше: перетворення неперервних і категоріальних даних на візуальні шкали, що дають змогу швидко донести великий обсяг інформації. У цьому розділі ви зрозумієте, як обрати найкращі естетичні відображення для ваших даних.
3
Геометрії
Геометрія графіка визначає, які візуальні елементи буде використано. У цьому розділі ми познайомимо вас із геометріями для трьох найпоширеніших типів графіків — точкових діаграм, гістограм і стовпчикових діаграм. Ми розглянемо різні способи побудови цих графіків.
4
Теми
У цьому розділі ми дослідимо, як розуміння структури ваших даних спрощує візуалізацію. А ще час зробити наші графіки охайними та привабливими. Це завершальний крок у процесі візуалізації даних. Шар тем дозволить створювати графіки публікаційної якості безпосередньо в R. У наступному курсі ми розглянемо додаткові шари, щоб додати до ваших графіків більше змінних.
R
Вступ до візуалізації даних з ggplot2
Курс
завершено
