After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Статистика вивчає, як збирати дані, аналізувати їх і робити висновки. Це надзвичайно корисний інструмент, який допомагає прогнозувати майбутнє та знаходити відповіді на безліч запитань. Наприклад: яка ймовірність того, що хтось купить ваш продукт, скільки дзвінків отримає ваша служба підтримки, і скільки розмірів джинсів слід виробляти, щоб підійти 95% населення? У цьому курсі ви працюватимете з даними про продажі, щоб навчитися відповідати на подібні запитання, розвиваючи статистичні навички: обчислювати середні значення, використовувати точкові діаграми, щоб показати зв'язок між числовими величинами, і обчислювати кореляцію. Ви також розберетеся з імовірністю — основою статистичного мислення — і дізнаєтеся, як провести добре сплановане дослідження, щоб робити власні висновки з даних.У відео є живі транскрипти, які можна відкрити, натиснувши "Show transcript" у нижньому лівому куті відео.
Глосарій курсу розміщено праворуч у розділі ресурсів.
Щоб отримати кредити CPE, потрібно завершити курс і набрати 70% у кваліфікаційній оцінці. Перейти до оцінювання можна, натиснувши на блок із кредитами CPE праворуч.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Описова статистика
Описова статистика надає інструменти, щоб звести великі набори даних до ключових показників. У цьому розділі ви розглянете описові характеристики, зокрема середнє, медіану та стандартне відхилення, і навчитеся коректно їх тлумачити. Ви також розвинете критичне мислення, щоб обирати найвідповідніші показники для ваших даних.
- Що таке статистика?50 XP
- Описова та інференційна статистика100 XP
- Класифікація типів даних100 XP
- Міри центральної тенденції50 XP
- Середнє та медіана100 XP
- Середнє проти медіани100 XP
- Показники розсіювання50 XP
- Дисперсія та стандартне відхилення100 XP
- Квартилі, квантилі та квінтилі100 XP
- Пошук викидів за допомогою IQR100 XP
2
Випадкові числа та імовірність
У цьому розділі ви дізнаєтеся, як генерувати випадкові вибірки та вимірювати шанс за допомогою імовірності. Ви попрацюєте з реальними даними про продажі, щоб обчислити імовірність успіху продавця. Нарешті, ви використаєте біноміальний розподіл для моделювання подій із двома можливими наслідками.
3
Інші розподіли та центральна гранична теорема
Час дослідити один із найважливіших імовірнісних розподілів у статистиці — нормальний розподіл. Ви створите гістограми для відображення нормальних розподілів і зрозумієте центральну граничну теорему, а потім розширите набір статистичних функцій, додавши розподіли Пуассона, експоненційний та t-розподіл.
4
Кореляція та планування експерименту
У цьому розділі ви навчитеся кількісно оцінювати силу лінійного зв'язку між двома змінними та дослідите, як змішувальні (конфундуючі) змінні можуть впливати на зв'язок між іншими двома змінними. Ви також побачите, як дизайн дослідження може впливати на результати, змінювати підхід до аналізу даних і, можливо, позначатися на надійності ваших висновків.
R
Вступ до статистики в R
Курс
завершено
