After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Об'єднання двох або більше наборів даних потрібне майже для будь-якого реального аналізу. Ви вже робили це в електронних таблицях за допомогою VLOOKUP та споріднених функцій. Чи зможете ви спиратися на цей досвід, переходячи у світ Python? Так! У цьому курсі ви опanuєте всі нюанси поєднання наборів даних у pandas — золотому стандарті Python для роботи з табличними даними. Ви застосуєте функції pandas, щоб об'єднувати дані з Національної футбольної ліги (NFL) у знайомому середовищі електронних таблиць. Озброївшись цими навичками, ви зможете повністю розкрити можливості pandas і інтегрувати більші та складніші набори даних у будь-який аналіз.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до об'єднання даних
У цьому розділі ми закладемо основу для використання pandas в об'єднанні даних. Ви дізнаєтеся про типи об'єднань і про те, як pandas може підвищити вашу ефективність і продуктивність.
- Об'єднання даних: реальна необхідність50 XP
- Потреба в об'єднанні даних50 XP
- Робота з розділеними даними100 XP
- Робота з додатковими даними100 XP
- Конкатенація50 XP
- Конкатенація рядків100 XP
- Конкатенація рядків із дубльованими індексами100 XP
- Конкатенація стовпців100 XP
- Потужність і гнучкість50 XP
- Переваги з'єднань у pandas100 XP
- Простий код для складних об'єднань100 XP
2
Об'єднання у стилі VLOOKUP
У цьому розділі ви навчитеся використовувати pandas для об'єднання даних подібно до формул VLOOKUP в електронних таблицях. Ви розглянете три типи об'єднань і зосередитеся на першому типі — з'єднаннях «один‑до‑одного».
3
З'єднання «один‑до‑багатьох»
У цьому розділі ми зосередимося на зв'язках «один‑до‑багатьох». Ви потренуєтеся визначати зв'язок ключових стовпців і об'єднувати датафрейми за стовпцем. Також ви дізнаєтеся, як об'єднувати два або більше датафреймів на основі їхніх індексів.
4
Просунуті об'єднання
У фінальному розділі ви вивчите просунуті прийоми об'єднання для роботи зі складними даними. На вас чекатиме власний виклик у форматі кейс‑стаді, який перевірить ваші навички.
Об'єднання даних у pandas для користувачів електронних таблиць
Курс
завершено
