After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Часто дані мають зручний для людей вигляд, але не підходять для аналізу. Тут на допомогу приходить pandas — потужний інструмент для переформатування датафреймів у різні формати. У цьому курсі ви розвинете навички дата-сайєнтиста й аналітика: навчитеся опрацьовувати текстові стовпці та вкладені дані в датафреймі. Ви працюватимете з реальними даними — рейтингами гравців FIFA, рецензіями на книжки та даними для аналізу відтоку — і навчитеся перетворювати датафрейм із широкого у довгий формат, виконувати stack та unstack рядків і стовпців, а також отримувати описову статистику для датафрейму з мультиіндексом.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до переформатування даних
Почнімо з розуміння широкого й довгого форматів та переваг кожного. Далі ви навчитеся повертати дані з довгого у широкий формат за допомогою зведення (pivot) і отримувати підсумкову статистику з великого датафрейму.
- Широкий і довгий формати даних50 XP
- Довгий і широкий формати100 XP
- Перевертаємо гравців100 XP
- Переформатування за допомогою методу pivot50 XP
- Дриблінг методом pivot100 XP
- Атакувальний чи оборонний гравець?100 XP
- Повторіть останній крок!100 XP
- Зведені таблиці50 XP
- Перегляд ходів100 XP
- Досліджуємо велике протистояння100 XP
- Найвищі та найважчі100 XP
2
Перетворення між широким і довгим форматами
Опануйте техніку переформатування датафреймів із широкого у довгий формат. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати метод melting і функцію wide_to_long, а потім — як працювати з текстовими стовпцями, об'єднуючи або розділяючи їх.
3
Stacking та unstacking датафреймів
У цьому розділі ви підвищите навички маніпулювання даними за допомогою багаторівневого індексування. Ви навчитеся переформатовувати датафрейми, переставляючи рівні рядкових індексів на вісь стовпців і навпаки. Також ви здобудете навички обробки пропущених значень, що виникають під час операцій stacking та unstacking.
4
Просунуте переформатування
Насамкінець ви навчитеся поєднувати переформатування з групуванням для швидких маніпуляцій із даними. Крім того, ви розберетеся, як перетворювати стовпці зі спископодібними значеннями та працювати зі складними вкладеними даними, зокрема з вкладеними файлами JSON.
Переформатування даних у pandas
Курс
завершено
