Аналіз тональності в R

Розширте свій набір навичок у текстовому майнінгу

Додайте аналіз тональності до свого набору інструментів для текстового майнінгу! Аналіз настроїв використовується фахівцями з текстового аналізу в маркетингу, політиці, службі підтримки клієнтів та інших сферах. У цьому курсі ви навчитеся визначати позитивну та негативну лексику, конкретний емоційний намір і створювати переконливі візуалізації. Ви почнете з ознайомлення з оцінюванням полярності за допомогою функції sentiment пакета qdap, а також поступово розвинете своє розуміння закону Ціпфа та лексиконів суб’єктивності.

Використовуйте Tidytext для виконання аналізу тональності

Сентимент, а також мова, що використовується для його вираження, є складними та багатогранними. Вона ґрунтується на лінгвістиці, соціології та психології, а також на культурі й сленгу. Другий розділ цього курсу допоможе вам подолати ці труднощі за допомогою кола емоцій Плутчика та організувати вашу роботу, використовуючи Tidytext із Tidyverse.

Підсиліть свої інсайти за допомогою візуалізацій аналізу тональності

Перетворення аналізу настроїв на зрозумілі візуалізації даних допоможе вам створити чіткішу історію та поділитися своїми висновками з рештою бізнесу. Третій розділ цього курсу покаже вам, як візуалізувати аналіз тональності, і проведе вас далі за межі хмар слів, щоб створювати прості й виразні графіки, які повністю розкривають історію ваших даних.

Ви завершите курс, застосувавши всі свої знання на практиці в рамках кейс-стаді. Використовуючи відгуки Airbnb, ви дізнаєтеся, що люди насправді шукають у хорошому орендному житлі.