After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Цей курс навчить вас використовувати PostgreSQL для роботи з даними дати й часу. Ви дізнаєтеся про функції та виклики, які допоможуть вам розбирати й обробляти ці дані, виконувати обчислення та використовувати віконні функції.
Ви дізнаєтеся про різні типи даних для дат і часу та про те, як перетворювати їх між собою, змінювати їхню деталізацію й виконувати обчислення, зокрема агрегації, розбиття на частини та ковзні середні. Ці знання допоможуть вам підвищити цінність наявних даних часових рядів.
Ви застосуєте ці методи до реальних даних, щоб аналізувати температури, переглядати розклади поїздів і досліджувати, як популярність новинних статей може змінюватися з часом.
Працюйте з даними часових рядів
Ви дізнаєтеся про різні типи даних для дат і часу та про те, як перетворювати їх між собою, змінювати їхню деталізацію й виконувати обчислення, зокрема агрегації, розбиття на частини та ковзні середні. Ці знання допоможуть вам підвищити цінність наявних даних часових рядів.
Застосовуйте аналіз часових рядів до реальних даних
Ви застосуєте ці методи до реальних даних, щоб аналізувати температури, переглядати розклади поїздів і досліджувати, як популярність новинних статей може змінюватися з часом.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до даних дати й часу в PostgreSQL
У цьому розділі ви познайомитеся з типами даних дати й часу. Ви навчитеся перетворювати текстові та числові дані у формат дати й часу — і навпаки!
- Вступ до типів даних дати й часу50 XP
- Типи даних у PostgreSQL50 XP
- INSERT time INTO table100 XP
- Робота з інформацією про часові пояси50 XP
- Знайдіть часові пояси100 XP
- Перетворення до іншого часового поясу100 XP
- Перетворення між датою, часом і текстом50 XP
- Кастинг дат100 XP
- Перетворення дат100 XP
- Перетворення дат і часу100 XP
2
Робота з часовими рядами
Час перейти до детальнішого рівня. У цьому розділі ви навчитеся налаштовувати гранулярність звітів за часовими рядами. Далі ви опanuєте додавання, віднімання та агрегацію й дізнаєтеся, як аналізувати дані часових рядів.
3
Використання віконних функцій для аналізу часових рядів
У цьому розділі ви працюватимете з віконними функціями. Ви почнете вивчати розбиття на секції (partitions) і принципи його роботи з віконними функціями. Ви зможете знаходити топ-об'єкти під час ранжування даних.
4
Обчислення накопичувальних підсумків і ковзних середніх
У фінальному розділі ви підвищите свій рівень, обчислюючи накопичувальний підсумок, накопичувальне середнє та навіть ковзне середнє, щоб поглибити аналіз часових рядів.
S
Аналіз часових рядів у PostgreSQL
Курс
завершено
