After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Опис курсу
Перетворюйте та аналізуйте дані за допомогою Microsoft Fabric
Розкрийте потенціал Microsoft Fabric для перетворення та аналізу даних. Цей практичний курс навчить вас обробляти, досліджувати та оптимізувати ваші дані, незалежно від того, чи працюєте ви з SQL, Python або low-code інструментами. Розвивайте навички очищення, фільтрації та об’єднання даних, одночасно оптимізуючи продуктивність для швидкого й ефективного аналізу.Ключові результати навчання
- 1. Опануйте Data Engineering із Fabric:Зрозумійте, як ефективно структурувати свої дані. Дізнайтеся про поширені моделі даних, зокрема схеми «зірка» та «сніжинка», а також про те, як обрати найкращий підхід для ваших конкретних потреб у даних.
- 2. Перетворюйте, досліджуйте та аналізуйте дані:Відкрийте для себе ключові техніки перетворення та дослідження даних, такі як очищення, фільтрування, агрегування та об’єднання даних. Практикуйте ці завдання, використовуючи SQL і Python у середовищі Fabric.
- 3. Оптимізуйте продуктивність:Підвищте швидкість і ефективність ваших робочих процесів у Fabric. Використовуйте такі інструменти, як Fabric Capacity Metrics app і методи оптимізації Delta Lake, щоб відстежувати та покращувати продуктивність у межах вашого облікового запису Fabric.
Кому варто пройти цей курс?
Цей курс ідеально підходить для фахівців із даних, аналітиків та інженерів, які прагнуть опанувати маніпулювання даними та оптимізацію в Microsoft Fabric. Він підходить для початківців, але передбачає базове розуміння робочих процесів із даними.Підготовка до сертифікації
Наблизьтеся до отримання сертифікації Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600). Цей курс охоплює основні теми та навички, необхідні для іспиту, зокрема перетворення даних, моделювання та оптимізацію продуктивності.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Інженерія даних у Microsoft Fabric
Отримайте вступний огляд базових елементів інженерії даних у Microsoft Fabric: від ключових аспектів проєктування рішень, як-от зіркова схема, до різних можливостей Fabric для дослідження та перетворення даних.
- Перетворення й аналіз даних у Microsoft Fabric50 XP
- Створення вашого першого Lakehouse100 XP
- Інженерія даних у Microsoft Fabric50 XP
- Ознайомлення з Data Engineering у Fabric100 XP
- Елементи зберігання та перетворення даних100 XP
- Lakehouse проти Warehouse100 XP
- Вступ до зіркових схем (Star Schemas)50 XP
- Зіркові схеми (Star Schemas)100 XP
- Схеми типу Snowflake100 XP
- Сценарії моделювання даних100 XP
- Дослідження та перетворення даних50 XP
- Агрегування даних100 XP
- Об'єднання даних100 XP
2
Реалізація зіркової схеми для lakehouse або сховища
Зануртеся в особливості, які слід враховувати під час реалізації зіркових схем у Microsoft Fabric, зокрема створення фактних і вимірних таблиць, керування повільно змінними вимірами та іншими спеціальними сценаріями вимірів, а також нормалізацію й денормалізацію даних.
3
Перетворення, дослідження й аналіз даних
Розгляньте ключові аспекти перетворення та дослідження даних: очищення, фільтрування, агрегування й об'єднання даних.
4
Оптимізація продуктивності
Дізнайтеся про інструменти для моніторингу продуктивності рішення у Fabric і про те, як упроваджувати поліпшення продуктивності в інфраструктурі Fabric та окремих об'єктах, зокрема оптимізацію таблиць Delta Lake.
Перетворення та аналіз даних у Microsoft Fabric
Курс
завершено

