Data Science Tutorials

Tìm hiểu những khác biệt chính giữa Cursor và Cline để quyết định công cụ nào phù hợp nhất với dự án, ngân sách và quy trình làm việc ưa thích của bạn.

Khám phá các nguyên tắc cốt lõi, kiến trúc và công cụ đứng sau phát triển ứng dụng đám mây hiện đại. Chúng tôi đề cập microservices, serverless, tích hợp DevOps và chiến lược bảo mật để xây dựng các ứng dụng có khả năng mở rộng, bền bỉ và cloud-native.

Tìm hiểu về Cloud Run và các trường hợp sử dụng, sau đó làm theo hướng dẫn từng bước và khởi chạy phiên bản đầu tiên của bạn.

Tìm hiểu cách dễ dàng phân cụm dữ liệu trong Tableau với công cụ phân cụm tích hợp.

Hướng dẫn này trình bày về biểu đồ cột gom nhóm, lý do Excel phù hợp để tạo chúng, và cách tạo cũng như tùy chỉnh biểu đồ cột gom nhóm trong Excel.

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) trong Python với TensorFlow Framework 2

Khám phá sâu về mô hình Contrastive Captioner (CoCa), một mô hình nền tảng hình ảnh–văn bản tiên tiến trong máy học.

Tìm hiểu cách mô hình COCOMO ước tính công sức, chi phí và tiến độ. Bao gồm Cơ bản, Trung gian, Chi tiết, và COCOMO II với công thức và ví dụ.

Tìm hiểu về Codestral 25.01 của Mistral, bao gồm năng lực, điểm chuẩn và cách thiết lập trong VS Code để hỗ trợ viết mã.

Để kết nối với Codestral API, hãy lấy khóa API của bạn từ Mistral AI và gửi các yêu cầu HTTP đã được ủy quyền tới endpoint phù hợp (codestral.mistral.ai hoặc api.mistral.ai).

Codestral Mamba là mô hình sinh mã 7 tỷ tham số của Mistral AI, sử dụng kiến trúc Mamba để mã hóa hiệu quả với ngữ cảnh mở rộng.

Giúp agent viết mã bằng AI thoát khỏi “hộp cát”. Tìm hiểu cách dùng Codex CLI và MCP để kết nối LLM với dữ liệu trực tiếp, công cụ bên ngoài và quy trình đa agent.