Data Science Tutorials

Scopri come usare i trigger SQL per automatizzare attività, mantenere l’integrità dei dati e migliorare le prestazioni del database. Prova esempi pratici come i comandi CREATE, ALTER e DROP in MySQL e Oracle.

In questo tutorial imparerai come confrontare approssimativamente le stringhe e determinarne la similarità passando in rassegna vari esempi.

Impara a programmare un'IA imbattibile per Tris usando l'algoritmo Minimax in Python. Questo tutorial copre teoria, implementazione e ottimizzazione: ideale per gli appassionati di game AI.

Usa i t-test con campioni piccoli o varianza sconosciuta, e gli Z-test quando i campioni sono grandi e la varianza è nota.

Configura OpenClaw (precedentemente Clawdbot/Moltbot), un agente self-hosted che collega Claude al tuo Mac via WhatsApp. Cerca file ed esegui comandi shell dal telefono.

Scopri tutto sulle Graph Neural Networks: cosa sono le GNN, i diversi tipi di reti neurali su grafi e a cosa servono. Inoltre, impara a costruire una Graph Neural Network con Pytorch.

Scopri come creare una tabella di contingenza ed eseguire test chi-quadro in R usando la funzione chisq.test(). Scopri applicazioni pratiche e interpreta i risultati con sicurezza.

Impara ad accedere ed eseguire query SQL su tutti i tipi di database relazionali usando oggetti Python.

Scopri come la terza forma normale (3NF) può aiutarti a organizzare i tuoi database in modo più efficiente, rimuovendo le ridondanze e riducendo al minimo i problemi di dipendenza. Vedi come la scomposizione delle tabelle può semplificare la gestione dei dati.

Scopri come costruire un modello Transformer usando PyTorch, uno strumento potente nel machine learning moderno.

Esplora l’Explainable AI (XAI) e scopri come creare fiducia nei sistemi di IA con LIME e SHAP per l’interpretabilità dei modelli. Comprendi l’importanza di trasparenza ed equità nelle decisioni guidate dall’IA.

Questa guida spiega come eliminare i branch in Git — in locale e in remoto — seguendo le best practice per evitare perdite accidentali di dati.