Data Science Tutorials

Esegui GLM 4.7 Flash in locale (RTX 3090) con Claude Code e Ollama in pochi minuti: niente cloud, niente lock-in, solo velocità e controllo.

Impara a creare e valutare un classificatore Naive Bayes usando il pacchetto Scikit-learn di Python.

Scopri le varie funzioni di ricerca in Excel e come applicarle attraverso esempi.

Scopri la funzione range() di Python e le sue potenzialità con l'aiuto di esempi.

Impara le basi per portare in produzione le tue pipeline di dati con Apache Airflow. Installa e configura Airflow, poi scrivi il tuo primo DAG con questo tutorial interattivo.

Scopri tecniche, applicazioni e strumenti di data augmentation con un tutorial su TensorFlow e Keras.

Scopri come unire efficacemente tre tabelle in SQL. Metodi pratici ed esempi per migliorare le tue abilità di manipolazione dei dati. Padroneggia le join SQL con facilità.

Impara a usare Excel per calcolare l’interesse composto, insieme a tecniche pratiche e applicazioni reali per migliorare le tue competenze di analisi finanziaria.

Esplora i diversi metodi per filtrare e rimuovere in modo permanente le righe duplicate con SQL. Scopri le applicazioni pratiche su come rimuovere i duplicati in SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

Scopri come costruire un modello Transformer usando PyTorch, uno strumento potente nel machine learning moderno.

Impara a leggere e scrivere file Excel in Python con openpyxl. Questa guida copre formule, grafici, formattazione delle celle e manipolazione dei fogli con esempi pratici

In questo tutorial, impara la classificazione con alberi decisionali, le misure di selezione degli attributi e come creare e ottimizzare un Decision Tree Classifier usando il pacchetto Scikit-learn di Python.