Data Science Tutorials

Excel'de nasıl çarpma yapılacağını, sütunlar ve satırların nasıl çarpılacağını öğrenin. Basit formüllerin yanı sıra PRODUCT() ve SUMPRODUCT() gibi işlevleri kullanmayı öğrenin.

Adım adım bu rehberle dashboard tasarım ilkeleri ve en iyi uygulamalara hâkim olun. Ölçüt seçmeyi, doğru grafikleri tercih etmeyi ve her kitle için veri görünümleri oluşturmayı öğrenin.

Excel’de ANOVA yapmanın basitleştirilmiş sürecini ve sonuçları net, adım adım yönergelerle nasıl yorumlayacağınızı öğrenin.

REST API’lerle etkileşim kurmak için Python HTTP isteklerini nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu rehber, requests modülüne odaklanarak GET ve POST isteklerini, örnekleri ve API entegrasyonu için en iyi uygulamaları kapsar.

Python’da Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) ağlarını keşfedin ve bunları borsa tahmini için nasıl kullanabileceğinizi öğrenin!

SQL sorgularında WHERE maddesinin satır düzeyindeki verileri, HAVING maddesinin ise toplulaştırma sonrasında gruplanmış verileri nasıl filtrelediğini keşfedin ve bunların farklı kullanım alanlarına hakim olun.

Uygulamalı örneklerle Python dekoratörlerini öğrenin. Kapanımları, fonksiyon ve sınıf tabanlı dekoratörleri anlayın ve yeniden kullanılabilir, zarif kod yazın.

Excel’de metni sayılara dönüştürmek için yerleşik özellikler, formüller ve manuel teknikler dahil güvenilir yöntemleri keşfedin. Sayıların metin olarak kalmaya devam ettiği zorlu durumlarda nasıl sorun gidereceğinizi öğrenin.

Projeleri etkili şekilde takip etmek için Excel’de Gantt grafikleri oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin. Bu kılavuz, sıfırdan bir Gantt grafiği oluşturmayı, okunaklı olacak şekilde biçimlendirmeyi ve iş akışınızı hızlandırmak için şablonlar kullanmayı anlatır.

TensorFlow ve Keras öğreticisiyle veri artırma teknikleri, kullanım alanları ve araçları hakkında bilgi edinin.

Yeni başlayanlar için rehberimizle Apache Kafka’yı keşfedin. Bu güçlü olay akışı platformunun temellerini öğrenin, hızla başlayın ve gelişmiş özellikleri ile gerçek dünya uygulamalarını inceleyin.

Maksimum Olabilirlik Tahmini (MLE) nedir, matematiksel temellerini anlayın, pratik örnekler görün ve Python’da MLE’yi nasıl uygulayacağınızı keşfedin.