Data Science Tutorials

Güçlü ve açık kaynak bir iş akışı orkestrasyon aracı hakkında her şeyi öğrenin. Bu basit rehberle ilk makine öğrenimi iş akışınızı yerelde ve bulutta oluşturun, dağıtın ve çalıştırın.

Claude Agent SDK'nın nasıl çalıştığını, tek seferlik sorgudan özel araçlı aracılara üç proje oluşturarak öğrenin.

Python’da, timedelta, datetime modülünde yer alan ve iki zaman noktası arasındaki süreleri veya farkları temsil etmek için kullanılan bir veri türüdür.

Python’un REPL’i ile kodu test, hata ayıklama ve öğrenme için etkileşimli olarak nasıl çalıştıracağınızı öğrenin. Temel komutları, özelleştirme seçeneklerini ve gelişmiş alternatifleri keşfedin.

Bu eğitimde Python’daki operatör türleri, operatör aşırı yükleme, işlem önceliği ve birleşme kuralları ele alınmaktadır.

Mean shift kümeleme algoritmasını, avantajlarını, gerçek dünya uygulamalarını ve adım adım Python uygulamasını keşfedin. Ana farkları anlamak için K-means ile karşılaştırın.

API’yi kullanarak Google Sheets’i okuma, yazma, biçimlendirme ve otomatikleştirmeyi, pratik örneklerle öğrenin.

Excel Solver’ı kullanarak birden çok kısıt ve karar değişkeni içeren optimizasyon problemlerini nasıl çözeceğinizi öğrenin. Bu rehber, kurulum, çözme ve sonuçların yorumlanmasını pratik bir örnekle kapsar.

Bu öğreticide, farklı işletim sistemlerinde bilgisayarınıza Git kurmayı öğreneceksiniz.

RAG sistemlerini geliştirmek için farklı yaklaşımları keşfedin: Parçalama, Yeniden Sıralama ve Sorgu Dönüşümleri.

Metin sınıflandırmanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve başarılı kullanım örneklerini keşfedin. Python'da bir metin ön işleme hattı kurmayı ve ardından bir metin sınıflandırma modeli oluşturmayı uçtan uca inceleyin.

R ve SQLite kullanarak sıfırdan bir veri hattını (ETL) dönüştürüp yüklemeyi öğrenin; tweet’leri gerçek zamanlı toplayıp gelecekteki analizler için saklayın.