Tutoriais de Ciência de Dados

Neste tutorial, você vai ver como usar a função PROCV e também uma explicação básica de ÍNDICE-CORRESP.

Análise de clusters é um problema importante em análise de dados. Cientistas de dados usam clusterização para identificar servidores com falhas, agrupar genes com padrões semelhantes de expressão, entre várias outras aplicações.

Aprenda os 7 conceitos mais importantes sobre dbt — a ferramenta favorita dos engenheiros de dados modernos.

Este tutorial passo a passo mostra como configurar e usar o Jupyter Notebook na GPU do Amazon Web Services (AWS) EC2 para deep learning.

Este tutorial de Keras apresenta o deep learning em Python: aprenda a pré-processar seus dados, modelar, avaliar e otimizar redes neurais.

O aprendizado por reforço profundo combina o loop de tentativa e erro do aprendizado por reforço com redes neurais que generalizam em enormes espaços de estados.

Aprenda a rodar o DeepSeek OCR-2 localmente com vLLM e a criar um sistema incremental de Q&A em PDF que faz OCR em minibatches, recuperação com FAISS e consultas em tempo real via interface Gradio.

Aprenda a transformar qualquer PDF em um assistente de pesquisa interativo usando DeepSeek V3.1 e um app Streamlit.

Entenda como funcionam os três modos de raciocínio do DeepSeek V4 e crie um app comparativo em Streamlit que mostra quando cada modo vence em qualidade, velocidade e custo.

Aprenda a empilhar controles de segurança para que, quando um falhar, outros peguem o que passar. Este guia mostra quais controles entram em cada camada e como medir se suas defesas estão funcionando.

Aprenda as estatísticas básicas necessárias para Data Science e Machine Learning em Python.

Explore conceitos básicos de matemática para ciência de dados e deep learning, como escalar e vetor, determinante, decomposição em valores singulares e muito mais.