Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a construir interfaces de línea de comandos eficaces en Python utilizando el módulo argparse. Esta guía te guía a través de las funciones básicas y avanzadas, con ejemplos prácticos y consejos para mejorar tus habilidades de programación.

Aprende a unir eficazmente tres tablas en SQL. Descubre métodos y ejemplos prácticos para mejorar tus habilidades de manipulación de datos. Domina las uniones SQL con facilidad.

Una guía práctica para aprovechar la IA en tu práctica jurídica, manteniendo al mismo tiempo las normas profesionales y el cumplimiento ético.

Desde los antiguos constructores egipcios hasta la moderna ciencia de datos, descubre cómo a^² + b^² = c^² revolucionó las matemáticas y sigue dando forma a nuestro mundo tecnológico.

Descubre los fundamentos de la distribución exponencial y sus aplicaciones en situaciones reales. Aprende a calcular probabilidades y comprende su importancia en diversos campos. Explora ejemplos prácticos y visualizaciones.

Aprende sobre las Docstrings de Python. Encuentra diferentes ejemplos y tipos de formato de docstrings para Sphinx, Numpy y Pydoc.

Descubre cómo extraer números de cadenas de Excel utilizando fórmulas. Domina funciones como RIGHT(), LEFT() y TEXTJOIN() para apuntar datos numéricos antes, después o en cualquier parte de tu texto.

La herencia en Python te permite construir nuevas clases reutilizando y ampliando la funcionalidad de las existentes. Aprende a diseñar relaciones entre clases padre-hijo, a implementar patrones de herencia y a aplicar técnicas como la sustitución de métodos.

Aprende los fundamentos de Delta Lake, desde la configuración hasta funciones avanzadas como el viaje en el tiempo y la evolución de esquemas, con ejemplos de PySpark.

Fusiona dos columnas en Excel utilizando el operador ampersand & o la función CONCAT() con un delimitador personalizado. O utiliza TEXTJOIN(), que te permite ignorar las celdas en blanco.

Aprende a utilizar la API DeepSeek, incluida la selección de modelos, la gestión de parámetros, la optimización de costes, el almacenamiento en caché de contextos y la optimización de la cadena de pensamiento.

Aprende a construir un chatbot RAG local utilizando DeepSeek-R1 con Ollama, LangChain y Chroma.