Data Science Tutorials

Erfahre, wie Devin sich in Teams integriert, indem er Jira-Tickets verwaltet, Slack aktualisiert und CI/CD-Checks mit GitHub Actions durchführt, bevor er zusammenführt.

Lerne, wie du mit Devin echte Benutzerauthentifizierung mit NextAuth hinzufügst, Fehler mit Sentry überwachst und das Frontend mit Vorschau-URLs in Vercel bereitstellst.

Entdecke, wie Devin dir bei deinen Codierungsaufgaben helfen kann. In diesem ersten Tutorial beginnen wir mit einem bestehenden Repo und erkunden die Funktionen, die in der Devin-Umgebung verfügbar sind.

Hier erfährst du, was Pydantic ist, wofür es verwendet wird und wie es im Vergleich zu Alternativen wie Marshmallow oder den Datenklassen von Python aussieht.

Entdecke, wie Delta Tabellen Batch- und Streaming-Daten vereinen, die Leistung steigern und Analysen in der Lakehouse-Architektur von Databricks vereinfachen.

Lerne, wie du die Excel-Funktion COUNTBLANK() verwendest, um leere Zellen in deinen Daten schnell zu erkennen und zu zählen.

Word Clouds sind eine der wichtigsten Visualisierungen in der Textanalyse. Lerne, wie du sie in Tableau in einfachen Schritten erstellst und anpasst.

Erfahre, wie du die Excel-Formel ZÄHLEN() verwendest, mit wichtigen Tipps, Beispielen aus der Praxis und Variationen wie ZÄHLEN(), ZÄHLENBLANK() und ZÄHLEN(), um verschiedene Datentypen und Szenarien zu behandeln.

Lerne, wann du die Poisson-Regression verwenden solltest, wie du die Ergebnisse anhand von Inzidenzratenverhältnissen interpretieren kannst und implementiere die wichtigsten Techniken in R.

Entdecke, wie die Kovarianz Beziehungen zwischen Variablen aufzeigt. Lerne, wie du sie in den Bereichen Statistik, Finanzen und maschinelles Lernen berechnen und interpretieren kannst.

Lerne, wie du die Variabilität deiner Daten mit der R-Funktion sd() messen kannst. Entdecke praktische Beispiele und wichtige Techniken für den Umgang mit fehlenden Werten und gruppierten Daten.

Lerne, wie du mit der Python-Funktion len() schnell die Größe von Strings, Listen, Wörterbüchern und anderen Datenstrukturen ermitteln kannst. Entdecke praktische Beispiele und häufige Fehler, die du bei der Arbeit mit len() in deinem eigenen Code vermeiden kannst.