Data Science Tutorials

Beherrsche die f-strings von Python, die eleganteste Methode, um Strings in deinem Code zu formatieren. Dieser Leitfaden behandelt alles von der grundlegenden Syntax bis hin zu fortgeschrittenen Techniken. Lerne anhand von Beispielen aus der Praxis, wie du saubereren und besser wartbaren Code schreibst.

Vom Binären zur Nuance: Erforsche, wie Fuzzy-Logik intelligente KI-Systeme antreibt und das menschliche Entscheidungsverhalten nachahmt.

Lerne, wie du mit Jina AI Late Chunking implementieren kannst, um die Kontexterhaltung und die Abrufgenauigkeit in RAG-Anwendungen zu verbessern.

Die Python-Vererbung ermöglicht es dir, neue Klassen zu erstellen, indem du die Funktionalität bestehender Klassen wiederverwendest und erweiterst. Lerne, wie du Eltern-Kind-Klassenbeziehungen entwirfst, Vererbungsmuster implementierst und Techniken wie das Überschreiben von Methoden anwendest.

Verbinde zwei Spalten in Excel mit dem Operator "&" oder der Funktion CONCAT() mit einem benutzerdefinierten Trennzeichen. Oder verwende TEXTJOIN(), mit dem du leere Zellen ignorieren kannst.

Entdecke, wie du mithilfe von Formeln Zahlen aus Excel-Zeichenfolgen extrahieren kannst. Beherrsche Funktionen wie RIGHT(), LEFT() und TEXTJOIN(), um numerische Daten vor, nach oder an einer beliebigen Stelle in deinem Text zu platzieren.

Lerne die Grundlagen von Delta Lake, von der Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie Zeitreisen und Schema-Evolution, anhand von PySpark-Beispielen.

Beherrsche Techniken zur Merkmalsextraktion mit praktischen Python-Beispielen für Bild-, Audio- und Zeitreihendaten. Lerne, wie du Rohdaten in aussagekräftige Merkmale umwandelst und häufige Herausforderungen bei Anwendungen des maschinellen Lernens meisterst.

Lerne, wie du einen lokalen RAG-Chatbot mit DeepSeek-R1, Ollama, LangChain und Chroma erstellst.

Lies alles über Tableau-Kreuztabellen, damit du numerische Daten genau darstellen kannst. Passe deine Tableau-Kreuztabelle mit Formatierungen, Filtern, Parametern, Indikatorsymbolen und Sparklines an, um verborgene Einblicke zu erhalten.

Lerne, wie du die DeepSeek-API verwendest, einschließlich Modellauswahl, Parameterverwaltung, Kostenoptimierung, Kontext-Caching und Chain-of-Thought-Optimierung.