Data Science Tutorials

Synthetische Daten mit Python Faker erzeugen, um Echtdaten für Anwendungstests zu ergänzen und die Datenprivatsphäre zu schützen.

Lerne, wie du Cronjobs im Data Engineering einsetzt – ideal, um Routineaufgaben zu automatisieren, Zuverlässigkeit zu erhöhen und Workflows zu optimieren.

Es gibt drei einfache Wege, Kubikwurzeln in Excel zu berechnen: den Operator ^, die Funktion POWER() und eigene VBA-Funktionen.

Lerne in diesem praxisnahen Tutorial, wie du Cursor Automations einrichtest – inklusive PR-Code-Review, geplanten Cron-Jobs, Tools und MCP-Konfiguration.

Lerne, wie Cursor-Regeln das KI-Coding steuern: vom projektweiten Kontext und Dateimustern bis zur laufenden Pflege genauer, aktueller Regeln.

Nutze das Cursor SDK für einen lokalen Agenten und lass dann einen Cloud-Agenten einen kleinen Bug in einem GitHub-Repo beheben und einen Pull Request öffnen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du den Customer Lifetime Value in Python berechnest.

Erfahre, was eine zyklische Lernraten-Policy ist und wie sie das Training eines neuronalen Netzwerks verbessern kann.

Ein Datenbankschema ist der umfassende Bauplan für die Organisation von Daten und beschreibt, wie Tabellen, Felder und Beziehungen strukturiert sind. Erfahre mehr über Schemastile wie Star-, Snowflake- und relationale Schemata.

Lerne, wie Databricks DBRX – ein Open-Source-LLM – komplexe Aufgaben meistert und intelligente Ergebnisse liefert.

Erlebe, wie Databricks Genie den Datenzugang per KI-Dialog revolutioniert – für Self-Service-BI und intelligente, schnelle Insights in Echtzeit.

Dieses Tutorial basiert auf Material aus DataCamps Introduction to R for Finance und gibt dir praktische Übungen zu Data Frames.