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Introducción a R

62 Exercises 4 horas 644 Participants 6,200 XP

Open Course Description

Con más de 2 millones de usuarios a nivel mundial, R se convierte rápidamente en el lenguaje de programación líder en estadística y ciencia de datos. Cada año, el número de usuarios de R crece en 40%, y cada vez más organizaciones lo están usando para sus actividades cotidianas. En esta introducción a R, vas a dominar los elementos básicos de este bello lenguaje de programación: vectores, factores, listas y data frames. Con el conocimiento obtenido en este curso serás capaz de llevar a cabo tus propios análisis de datos.

Capítulo 1: Introducción

En este capítulo vamos a dar nuestros primeros pasos en R. Aprenderemos a usar la consola como calculadora y a asignar variables. También aprenderemos algunos de los tipos básicos de datos en R. Comencemos!

Capítulo 2: Vectores

Vamos a ir a Las Vegas! donde aprenderemos como analizar los resultados de los juegos usando vectores en R! Después de completar este capítulo serás capaz de crear vectores en R, nombrarlos, seleccionar elementos de ellos y comparar diferentes vectores.

Capítulo 3: Matrices

En este capítulo vamos a aprender a trabajar con matrices en R. Al finalizar el capítulo serás capaz de crear matrices y hacer operaciones básicas con éstas. Vamos a analizar cuánto dinero hizo la película Star Wars para ilustrar el uso de matrices en R. Que la fuerza te acompañe!

Capítulo 4: Factores

Existen un tipo de variables llamadas variables categóricas. Por ejemplo, el género puede ser femenino o masculino. En R las variables categóricas son llamadas factores. Dada la importancia de los factores en el analisis de datos, vamos a aprender a crearlos y a todo lo relacionado con su manejo. Empecemos!

Capítulo 5: Data frames

La mayoría de los datos con los que trabajarás en R van a ser guardados en data frames. Al finalizar este capítulo vas a ser capaz de crear data frames, seleccionar partes del mismo y ordenar los datos que contiene de acuerdo a cierta variable.

Capítulo 6: Listas

Las listas, en contraste con los vectores, pueden tener elementos de diferentes tipos. En este capítulo aprenderemos a crear, nombrar y extraer elementos de las listas. ¿Listo? ;-)

Alvarofuentes
Alvaro Fuentes
Alvaro es el fundador y director de Quant Company, una empresa consultora en análisis y minería de datos, analítica predictiva, ciencia de datos, estadística y otras áreas cuantitativas. Antes de fundar Quant Company trabajó como analista económico en el Banco de Guatemala donde desarrollaba modelos econométricos de distintas variables macroeconómicas. Alvaro posee una M.S. en Matemáticas y una M.S. en Economía y Finanzas Cuantitativas. Tiene amplia experiencia trabajando como consultor tanto a nivel académico como empresarial aplicando las técnicas de análisis de datos en temas como economía, finanzas, educación, comunicación, psicología y negocios.

Alvaro is the founder and director of Quant Company, a firm that offers consulting services in data analysis, data science, statistics, and other quantitative areas. Before founding Quant Company he worked as economic analyst for the Central Bank of Guatemala where he used to develop econometric models to explain the behavior of macroeconomic variables. Alvaro holds a M.S. in Mathematics and a M.S. in Quantitative Economics and Finance. He has extensive consulting experience working in both academia and the private industry, applying data science techniques in areas such as economics, finance, education, communication, psychology and business.