Data Engineering Tutorials | Lies, lerne und erweitere deine Fähigkeiten

Verstehe die Grundlagen von Databricks Unity Catalog in dieser Einführung und Setup-Anleitung.

Erfahre, wie du in Snowflake verschiedene Arten von Tabellen erstellst, darunter permanente, temporäre, externe und dynamische Tabellen. Mit Schritt-für-Schritt-Beispielen und Best Practices.

Lerne, wie du Anwendungen für maschinelles Lernen mit Docker und Kubernetes containerisieren kannst. Ein einsteigerfreundlicher Leitfaden für die Erstellung, den Einsatz und die Skalierung von ML-Modellen in Containern in der Produktion.

Lerne, wie du drei Tabellen in SQL effektiv verbinden kannst. Entdecke praktische Methoden und Beispiele, um deine Fähigkeiten bei der Datenbearbeitung zu verbessern. Beherrsche SQL-Joins mit Leichtigkeit.

Erforsche verschiedene Methoden zum Auflisten von Tabellen in einer SQLite-Datenbank mithilfe der Kommandozeile, von SQL-Abfragen und Programmiersprachen wie Python und C.

Lerne die Grundlagen von SQL Stored Procedures und wie du sie in verschiedenen Datenbanken, einschließlich MySQL und SQL Server, implementierst.

Lerne, wie die dritte Normalform (3NF) dir helfen kann, deine Datenbanken effizienter zu organisieren, indem du Redundanzen entfernst und Abhängigkeitsprobleme minimierst. Erfahre, wie die Zerlegung von Tabellen die Datenverwaltung vereinfachen kann.

Entdecke, wie WHERE Daten auf Zeilenebene in SQL-Abfragen filtert, während HAVING gruppierte Daten nach der Aggregation filtert, und beherrsche ihre unterschiedlichen Verwendungen in SQL-Abfragen.

Lerne die Kunst des Pivotings von Zeilen in Spalten in SQL in Oracle, MySQL und SQL Server. Erforsche praktische Methoden mit detaillierten Beispielen, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu verbessern.

Lerne, Dotfiles zu verwalten, um eine konsistente Konfiguration über verschiedene Systeme hinweg und einen verbesserten Arbeitsablauf zu gewährleisten. Stelle die Kompatibilität mit Unix-basierten Systemen sicher.

Python dlt ist eine gute Wahl für Dateningenieure, die schnell und sicher Daten bewegen wollen. Es lässt sich mit fast allen Quellen und Zielen integrieren und ermöglicht es dir, deine ELT/ETL-Pipelines schnell zu schreiben. Dieses Tutorial zeigt dir, wie du jeden Schritt der Pipeline kontrollierst und mit lokalen Dateien, der Cloud, Datenbanken und REST APIs arbeitest.

Lerne, wie du eine Python-API nutzt, um Systeme zu verbinden und deinen Projekten Echtzeitdaten zu liefern. Entdecke, wie du Daten abrufst, sendest und verarbeitest und deine Anwendungen dynamisch und reaktionsschnell machst.