Data Engineering Tutorials | Read, Learn, & Grow Your Skills

Python dlt ist eine gute Wahl für Dateningenieure, die schnell und sicher Daten bewegen wollen. Es lässt sich mit fast allen Quellen und Zielen integrieren und ermöglicht es dir, deine ELT/ETL-Pipelines schnell zu schreiben. Dieses Tutorial zeigt dir, wie du jeden Schritt der Pipeline kontrollierst und mit lokalen Dateien, der Cloud, Datenbanken und REST APIs arbeitest.

Lerne, wie du eine Python-API nutzt, um Systeme zu verbinden und deinen Projekten Echtzeitdaten zu liefern. Entdecke, wie du Daten abrufst, sendest und verarbeitest und deine Anwendungen dynamisch und reaktionsschnell machst.

Lerne die Grundlagen von Delta Lake, von der Einrichtung bis hin zu fortgeschrittenen Funktionen wie Zeitreisen und Schema-Evolution, anhand von PySpark-Beispielen.

Dieses ausführliche Handbuch zu Apache Parquet enthält klare Erklärungen und praktische Codebeispiele!

Lerne, wie du mit dbt eine semantische Schicht aufbaust, die Rohdaten in konsistente Metriken für Analyse- und BI-Tools verwandelt!

Erfahre, wie die erste Normalform (1NF) dein Datenbankdesign verbessern kann, indem sie Atomarität in deinen Tabellen erzwingt.

Erfahre, wie Apache Iceberg das Datenmanagement in Seen und Lakehouses vereinfacht. Entdecke die wichtigsten Funktionen, erhalte eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung und optimiere deine Daten-Workflows!

Ein genetischer Algorithmus ist eine Suchtechnik, die die natürliche Selektion nachahmt, um optimale Lösungen zu finden, indem eine Population von Lösungsvorschlägen iterativ verfeinert wird.

Entdecke Apache Kafka mit unserem Leitfaden für Anfänger. Erfahre die Grundlagen, lege los und entdecke fortgeschrittene Funktionen und praktische Anwendungen dieser leistungsstarken Event-Streaming-Plattform.

Lerne die Grundlagen, um deine Datenpipelines mit Apache Airflow in die Produktion zu bringen. Installiere und konfiguriere Airflow und schreibe dann deine erste DAG mit diesem interaktiven Tutorial.

Erfahre, was BigQuery ist, wie es funktioniert, was es von traditionellen Data Warehouses unterscheidet und wie du die BigQuery-Konsole verwendest, um öffentliche Datensätze von Google abzufragen.

Entdecke, wie du SQL-Unterabfragen beherrschst, um deine Datenbankabfragen zu verbessern. Lerne etwas über korrelierte, nicht-korrelierte und rekursive Unterabfragen. Lerne die Ausführungsreihenfolge und wie du SQL-Unterabfragen mit anderen SQL-Funktionen kombinierst.