Data Engineering Tutorials | Lies, lerne und erweitere deine Fähigkeiten

Dieser Artikel ist ein ausführlicher Guide zu AWS Step Functions: Er führt in die wichtigsten Funktionen ein und zeigt, wie du sie effektiv nutzt.

Lerne in diesem umfassenden Tutorial, wie du dein AWS-Konto zum ersten Mal einrichtest und konfigurierst. Erfahre mehr über wichtige Einstellungen, Sicherheits-Best Practices und wie du AWS-Services für Datenanalyse und Machine Learning nutzt.

Lerne, wie du MongoDB-Datenbanken in Python verbindest und analysierst.

Lerne, grundlegende Visualisierungen verschiedener Datenstrukturen mit Bokeh zu erstellen.

Erfahre, wie du Snowflake Time Travel nutzt, um Historien abzufragen, Tabellen zu klonen und Daten wiederherzustellen – mit unserem ausführlichen Leitfaden zur Datenbankwiederherstellung.

Entdecke, wie OLAP (Online Analytical Processing) Analysen verbessert – durch schnelle, multidimensionale Auswertungen für fundierte Geschäftsentscheidungen.

Erfahre, wie Parquets Spaltendesign die Kompression verbessert, Abfragen beschleunigt und wann du es CSV vorziehen solltest.

Entdecke SQL-Transaktionen, warum sie wichtig sind und wie du sie für ein verlässliches Datenbankmanagement einsetzt.

Lerne in diesem End-to-End-Tutorial, wie du deine Daten mit Great Expectations in Python validierst.

Erfahre, was BigQuery ist, wie es funktioniert, worin es sich von traditionellen Data Warehouses unterscheidet und wie du mit der BigQuery-Konsole öffentliche Datensätze von Google abfragst.

Lies unsere Schritt-für-Schritt-Einführung in Terraform und lerne, wie du deine Azure-, AWS- und Google-Cloud-Infrastruktur effizient automatisierst und verwaltest.

Entdecke die jeweiligen Stärken von REST und GraphQL für modernes API-Design. Lerne, wann du REST für Einfachheit und Caching nutzt – und wie du die Flexibilität von GraphQL für komplexe, Echtzeit-orientierte Datenanforderungen ausspielst.